Texas Instruments, lança uma nova série de produtos MCU com funcionalidades aprimoradas de IA de borda

A Texas Instruments lançou recentemente uma nova série de microcontroladores, que reforçam significativamente as funcionalidades de inteligência artificial em dispositivos de edge. Os microcontroladores MSPM0G5187 e AM13Ex apresentam um pequeno chip de IA chamado “TinyEngine Processador Neural de Redes”, capaz de aumentar a velocidade de processamento de IA, reduzir a latência e diminuir o consumo de energia.

As duas novas séries de microcontroladores foram projetadas especificamente para suportar funcionalidades de IA em plataformas de dispositivos embarcados. Espera-se que ajudem a expandir o uso de IA em dispositivos como smartwatches, sensores e outros dispositivos conectados. Isso acrescenta novas opções ao portfólio de hardware e software de IA da Texas Instruments.

O vice-presidente sênior do departamento de processamento embarcado e produtos DLP da Texas Instruments, Ami Keelong, afirmou: “A Texas Instruments, que inventou o processador de sinais digitais há quarenta anos, estabeleceu as bases para a tecnologia de processamento de IA na edge”, e acrescentou: “Com esses novos produtos, podemos oferecer facilmente capacidades de IA na edge para todos os clientes e aplicações.”

Atualmente, essa tecnologia também se concentra no processamento de dados na edge na indústria, além de possibilitar aplicações de IA em sensores e máquinas. No cotidiano, a tecnologia continua a evoluir em dispositivos vestíveis de fitness, smartphones, eletrodomésticos e veículos, expandindo-se para áreas como máquinas industriais, sinais de trânsito, drones e equipamentos agrícolas.

No entanto, o alto consumo de energia da IA ainda representa um desafio para os engenheiros. Muitos especialistas acreditam que, quando a IA precisa processar grandes volumes de dados, ainda depende de hardware de alto desempenho ou de operações na nuvem. A Texas Instruments destaca que microprocessadores baseados na tecnologia Arm Cortex mais recente tornarão possível a implementação de IA na edge em aplicações compactas e econômicas.

O processador neural TinyEngine realiza cálculos locais em colaboração com o processador principal que executa o código da aplicação, minimizando o uso de memória, reduzindo a latência de inferência de IA em até 90 vezes e diminuindo o consumo de energia em mais de 120 vezes.

A nova série de microcontroladores suporta o ambiente de desenvolvimento gratuito CCStudio Edge AI Studio da Texas Instruments, facilitando aos desenvolvedores a seleção e implantação de modelos de IA e aprendizado de máquina. Atualmente, o MSPM0G5187 já está em produção em massa, enquanto o AM13E23019 está em fase de pré-produção. Ambas as versões oferecerão diversas opções de encapsulamento e capacidade de memória, com previsão de lançamento completo até o final do ano.