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· 01-17 06:54
A camada de dados realmente é um obstáculo difícil de superar, as soluções tradicionais não acompanham o ritmo.
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NFTPessimist
· 01-17 06:54
Hmm... mais uma solução de armazenamento "revolucionária", parece um pouco familiar
Quando realmente for implementada? Vamos esperar para ver
A questão de o RedStuff de código de correção de erros economizar custos, o que importa é a prova dos dados, não apenas falar.
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BTCWaveRider
· 01-17 06:47
Falar apenas de soluções não adianta, é preciso ver até onde se consegue chegar. A Walrus está justamente fazendo isso.
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A otimização do código de correção de erros para 4-5 vezes de redundância é algo concreto, não apenas teoria.
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A camada de dados é realmente um "must have", mas o problema é quantos projetos realmente entenderam como usá-la.
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Ter 100TB de capacidade estável por um ano? Isso sim é convincente, muito mais confiável do que ficar só falando besteira todo dia.
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Objetos ativos programáveis parecem promissores, só tenho medo de que, mais uma vez, a história seja boa, mas a implementação acabe sendo um fracasso.
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Se a RWA realmente conseguir fazer bem, essa será a corrida mais acirrada de 2026, todas as empresas estão copiando.
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A ideia de passar de 0 a 1 é exagerada; só faz sentido quando o crescimento dos usuários realmente acontecer.
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A integração de capacidades de computação de privacidade é essencial para que isso se torne uma infraestrutura de verdade. Ainda é cedo para isso.
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Confio na pesquisa própria da RedStuff, só tenho medo de não conseguir acompanhar a velocidade de iteração no futuro.
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Resumindo, tudo depende de quem consegue padronizar a questão dos dados. Ainda estamos cada um fazendo do nosso jeito.
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FlashLoanLarry
· 01-17 06:43
A camada de dados finalmente está a ser levada a sério, os esquemas de armazenamento anteriores eram realmente fracos
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A ideia do Walrus de transformar ficheiros em objetos programáveis soa muito mais confortável
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RedStuff, a redução de custos com códigos de correção de erros, realmente mostra que os detalhes fazem a diferença entre sucesso e fracasso
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Cem TB a funcionar de forma estável durante um ano, mostra que não é um projeto de ar, tem algum interesse
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A questão é qual será o grau de adoção, se o nível de entrada para os utilizadores ainda será muito alto
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Investir simultaneamente em AI e RWA também foi uma aposta forte, mas a escolha do setor foi acertada
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A afirmação de que os dados se tornaram recursos estratégicos está correta, mas se o Walrus realmente será um divisor de águas ainda depende de vários fatores
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Se a otimização do processamento de ficheiros pequenos e do lado móvel for bem-sucedida, o ecossistema terá esperança
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Redundância de 4-5 vezes? Esses detalhes técnicos são bastante avançados, as soluções tradicionais foram superadas
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Incorporar computação de privacidade? Então isso será realmente uma arma poderosa, essa direção é confiável
2026年,Web3正在从概念走向现实。这一年最明显的变化是什么?数据。
传统的去中心化存储方案碰到了天花板。当AI模型需要高频调用海量数据集,当RWA凭证需要实时更新和权限管理,这些方案就开始掉链子了——成本高、速度慢、灵活性差。问题很扎心,但也说明市场是真需要一个破局者。
这就是为什么Walrus Protocol引起了关注。它不是简单加一块硬盘那么naive,而是把整个存储范式翻新了一遍。最核心的创意在这:把存储文件变成Sui链上直接可编程的"活跃对象"。听起来抽象?其实很实用。数据能够无缝融进智能合约,自动过期、权限转移、付费访问这些操作都能原生支持。甚至还能和DeFi协议做深度整合。对数据驱动型应用来说,这是从0到1的升级。
技术这块也下了功夫。Walrus用的RedStuff二维纠删码是自研的,关键优势在于:同样保证数据高可用,它把冗余比控制在4-5倍,这相比传统方案省了不少成本和资源。现在主网已经稳定跑了快一年,存储容量破了百TB大关。这说明不是实验室概念,是真能落地的东西。
往前看呢?Walrus的方向很清晰:AI和RWA这两个赛道。它在优化小文件处理、移动端加速,还要集成隐私计算能力。目标就是构建一套覆盖数据全生命周期的基础设施。
说白了,当数据成为下一代的战略资源,一个可编程、可组合、高效运转的数据层就不是nice to have,而是must have。