Nova solução de virtualização de GPU levanta 2 milhões de dólares em financiamento. Como esta tecnologia pode transformar o cálculo na cadeia?

Question

【币界】um projeto focado na nova geração de GPU e infraestrutura de computação AI, AGGX (Particionamento de Rede GPU Adaptativo), anunciou recentemente uma boa notícia — na última rodada de financiamento estratégico, arrecadou um total de 2 milhões de dólares.

Este ciclo de financiamento contou com um grande elenco, incluindo Ternary LEC Fund, EF Investment & Partners, Spacebar Venture e mais dois investidores estratégicos. Em resumo, um grupo de instituições que acreditam na direção da computação GPU apostaram tudo.

Como é a tecnologia central do AGGX? A equipe é composta por doutores e professores universitários do campo de AI nos EUA, que desenvolveram uma solução de particionamento de GPU bastante interessante — capaz de virtualizar uma GPU em mais de 30 nós na cadeia. Parece simples, mas na prática resolve um grande problema.

Para o ecossistema Web2 e Web3, cargas de trabalho intensivas em GPU sempre foram um gargalo. A solução do AGGX oferece serviços de computação escaláveis e de baixa latência, além de reduzir significativamente os custos. Em outras palavras, com menos recursos de hardware, é possível executar mais tarefas. Isso traz benefícios diretos para aplicações na cadeia, inferência de AI, processamento de dados e outros cenários.

PermabullPete · Accepted Answer

GPU dividida em mais de 30 nós? Se realmente puder operar de forma estável, o custo de cálculo na cadeia será drasticamente reduzido.

Espera aí, esse volume de financiamento é um pouco pequeno, 2 milhões de dólares são realmente suficientes para projetos de infraestrutura?

MetaMaximalist · Answer

A virtualização de GPU está a atingir níveis diferentes, não é... mas 30 nós de um chip? Esse é o tipo de jogada de infraestrutura que a maioria das pessoas ignora até já estar incorporada no preço. Respeito à composição da equipa, no entanto, doutorados de verdade, não apenas engenheiros do Twitter lmao

BanklessAtHeart · Answer

200 milhões de dólares não são pouco, mas essa virtualização de GPU realmente pode fazer a diferença? Parece que tudo depende da capacidade de implementação prática.

Muitos grandes órgãos entraram, o que indica que o setor realmente tem potencial de crescimento, mas a questão crucial é se a solução AGGX consegue suportar altas cargas de concorrência.

Dividir uma GPU em mais de 30 nós soa impressionante, mas o medo é que, no final, seja apenas uma tecnologia de papel, com desempenho real abaixo do esperado.

Financiar projetos de infraestrutura desse tipo rapidamente é uma coisa boa, mas a questão principal é quando o mainnet será lançado e quando realmente resolverá os gargalos de Gas ou de computação.

gas_fee_trauma · Answer

200万刀融资，GPU分片搞成30个 nós? Parece impressionante, mas a verdadeira implementação é que importa

---

Mais uma vez, AI e GPU, essa combinação agora todo mundo está usando

---

É brincadeira, virtualizar uma GPU em mais de 30 nós, quão eficiente pode ser...

---

Ternary e EF também apostaram? Então, realmente não é só conversa fiada

---

O gargalo do cálculo na blockchain sempre existiu, se alguém realmente resolver, será ótimo

---

O respaldo do time de doutores dos EUA é bom, mas o projeto ainda depende dos resultados reais

---

Sobre virtualização de GPU, já ouvi algo parecido antes, mas no final não houve grandes novidades

---

Se o Web3 realmente puder usar isso, será que as taxas de gás podem diminuir?

---

Essa quantia de financiamento, para ser honesto, é um pouco baixa, a competição na solução de GPU para Web3 é tão acirrada assim?

---

30 nós na blockchain, como será feita a distribuição de poder de processamento? Será equilibrada?

CodeSmellHunter · Answer

200万 de financiamento é realmente bastante, mas será que a virtualização de GPU pode ser implementada? Sempre acho que há muitos projetos teóricos demais

Dividir uma GPU em mais de 30 nós reduz o custo, mas o desempenho pode acompanhar? É um pouco difícil de imaginar

Essa direção é boa, só depende de quem realmente consegue reduzir os custos de computação, atualmente ainda estamos na fase inicial, né?

Haha, as instituições começaram a apostar em novas áreas novamente, o crescimento do cálculo GPU é uma questão de tempo

A tecnologia de sharding já é usada há algum tempo no Web3, parece que a virtualização de GPU também pode ser um risco

Estou mais interessado em saber se haverá cenários de aplicação reais no futuro, o financiamento é apenas o começo, pessoal

RatioHunter · Answer

200万融资 não é muito, esta corrida é tão acirrada que ainda conseguem levantar dinheiro, o que mostra que há realmente potencial

Virtualização de GPU em mais de 30 nós? Se realmente conseguir rodar de forma estável, o custo de cálculo na cadeia pode ser cortado pela metade

Mas depende do efeito da implantação real, uma tese bonita e um produto utilizável são coisas diferentes...

A equipe de financiamento parece boa, mas onde estão as aplicações ecológicas?

Mais uma vez, uma equipe de doutores e professores, podem deixar de falar só no papel?

Projetos de infraestrutura como esse dependem do longo prazo, o valor de especulação de curto prazo não é grande

Nova solução de virtualização de GPU levanta 2 milhões de dólares em financiamento. Como esta tecnologia pode transformar o cálculo na cadeia?

Tendências

WeekendMarketPredictions

MyFavouriteChineseMemecoin

GateLaunchpadIMU

PrivacyCoinsDiverge

BitMineBoostsETHStaking

Em alta na Gate Fun

优雅小马

优雅小马

英俊小马

英俊小马

无暇小马

无暇小马

白汗血宝马

白汗血宝马

鼎鑫隆

鼎鑫隆

Marcar