A manutenção da padronização dos dados onchain está a tornar-se um custo invisível na operação do ecossistema DeFi.
Quando o projeto passa de uma implantação em uma única cadeia para múltiplas cadeias, esse problema torna-se ainda mais evidente. A manutenção da consistência, atualidade e precisão dos dados entre cadeias exige um investimento significativo de recursos humanos e tecnológicos. Muitas equipes de desenvolvimento central ficam envolvidas nisso, incapazes de se concentrar na inovação e crescimento do próprio negócio.
É por isso que cada vez mais projetos começam a usar ferramentas especializadas para lidar com esse tipo de trabalho repetitivo. A abordagem do Solv é bastante exemplar — ao integrar plataformas de agregação de dados, a atualização dos indicadores na cadeia é automatizada, permitindo que a equipe concentre seus esforços na expansão do ecossistema e na iteração do produto. Em resumo, é usar ferramentas para ganhar tempo e impulsionar o crescimento.
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WhaleSurfer
· 18h atrás
As armadilhas do deployment multi-chain, quem faz sabe, a manutenção de dados realmente consome muito tempo
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SybilSlayer
· 01-17 07:51
A sincronização de dados multi-chain é realmente trabalhoso, a abordagem do Solv está certa, é preciso aprender a ser preguiçoso
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CodeZeroBasis
· 01-14 21:26
A implantação multi-chain é realmente uma máquina de moer carne, a manutenção de dados pode consumir metade dos recursos de desenvolvimento
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FallingLeaf
· 01-14 21:25
Depois de implantar em múltiplas cadeias, é realmente um pesadelo, as questões de sincronização de dados e essas coisas custam quanto por mês...
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ChainComedian
· 01-14 21:25
A manutenção de dados multi-chain realmente deixou muitos projetos bastante sobrecarregados
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WinterWarmthCat
· 01-14 21:17
Haha, é por isso que tantos projetos acabam mortos na infraestrutura, mesmo assim
A manutenção da padronização dos dados onchain está a tornar-se um custo invisível na operação do ecossistema DeFi.
Quando o projeto passa de uma implantação em uma única cadeia para múltiplas cadeias, esse problema torna-se ainda mais evidente. A manutenção da consistência, atualidade e precisão dos dados entre cadeias exige um investimento significativo de recursos humanos e tecnológicos. Muitas equipes de desenvolvimento central ficam envolvidas nisso, incapazes de se concentrar na inovação e crescimento do próprio negócio.
É por isso que cada vez mais projetos começam a usar ferramentas especializadas para lidar com esse tipo de trabalho repetitivo. A abordagem do Solv é bastante exemplar — ao integrar plataformas de agregação de dados, a atualização dos indicadores na cadeia é automatizada, permitindo que a equipe concentre seus esforços na expansão do ecossistema e na iteração do produto. Em resumo, é usar ferramentas para ganhar tempo e impulsionar o crescimento.