2026-01-14 11:38:16

O limite da capacidade dos sistemas de IA é frequentemente determinado pela qualidade dos dados. Se os dados de origem não forem confiáveis, por mais complexos que sejam os algoritmos, será difícil superar o gargalo.

A Walrus investiu esforços na camada de arquitetura subjacente — garantindo a verificabilidade, a comprovabilidade e a confiabilidade dos dados através de mecanismos na cadeia. Qual é o benefício de fazer isso? Fazer com que a IA não apenas seja rápida, mas também estável e confiável.

Uma infraestrutura de dados confiável está se tornando a vantagem competitiva da próxima geração de aplicações de IA.

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YieldWhisperer

· 01-16 23:31

lol "a qualidade dos dados decide tudo" depois é só confiar no que o walrus diz que está verificado... na verdade, as contas não batem aqui. quem audita os auditores?

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WhaleWatcher

· 01-15 21:25

A qualidade dos dados é que é o verdadeiro rei, por mais sofisticados que sejam os algoritmos, eles não podem salvar inputs de má qualidade A validação na cadeia é uma abordagem que eu gosto, é muito melhor do que alguns projetos que só fazem barulho sem conteúdo real Estabilidade > velocidade, essa frase é fundamental no crypto A arquitetura do Walrus realmente é interessante, mas o que vai determinar se ela será útil ou não é se o ecossistema vai acompanhar ou não O maior obstáculo para a próxima geração de IA é isso, quem resolver a confiança nos dados primeiro, vence

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fomo_fighter

· 01-14 12:08

A questão da qualidade dos dados é realmente um ponto crítico, a abordagem do Walrus é bastante interessante.

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APY追逐者

· 01-14 12:07

A qualidade dos dados é que manda, a história de lixo entra, lixo sai já foi comprovada há muito tempo no mundo da IA. O sistema na cadeia Walrus parece confiável, finalmente alguém leva a infraestrutura a sério

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RugPullAlertBot

· 01-14 12:06

A qualidade dos dados é realmente o ponto crítico, a abordagem do Walrus é bastante interessante Por mais avançados que sejam os algoritmos, sem bons dados é inútil, de verdade A validação na cadeia parece ser a postura correta para resolver o problema de confiança

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GasFeeSobber

· 01-14 12:05

O teto de qualidade de dados realmente travou muitos projetos, a abordagem do Walrus conseguiu tocar na dor A verificação na cadeia que acho interessante, mas a implementação real vai depender se a aplicação prática consegue acompanhar

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BearMarketBuyer

· 01-14 12:03

A questão da qualidade dos dados é realmente o ponto crítico, a verificação na cadeia da Walrus torna-se bastante interessante.

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GateUser-26d7f434

· 01-14 11:58

A qualidade dos dados é mesmo o limite, lixo entra, lixo sai, e a abordagem de validação on-chain do Walrus é bastante interessante.

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CircumferenceCommunityShooting

· 01-14 11:45

A questão da qualidade dos dados é realmente crucial. A abordagem de validação na cadeia da Walrus é realmente interessante, finalmente alguém leva a infraestrutura a sério. --- Resumindo, alguém precisa proteger essa porta, caso contrário, por mais avançados que sejam os algoritmos, só entram lixo e saem lixo. --- O que adianta correr rápido? A estabilidade é que é o verdadeiro caminho. Essa é a verdadeira barreira de proteção. --- Infraestrutura de dados confiável... Parece simples, mas na prática é um desafio de inferno. --- Mais um projeto que pretende revolucionar a IA, vamos ver se consegue sobreviver a esse ciclo. --- Parece que estão dizendo que o "problema de confiança" no Web3 ainda depende da cadeia para ser resolvido? Interessante. --- Se a camada fundamental não estiver bem feita, qualquer aplicação mais sofisticada será apenas um castelo de cartas.

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NFTArchaeologist

· 01-14 11:38

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