De acordo com Beating, o repositório oficial de algoritmos do X lançou um segundo grande commit em 15 de maio, quatro meses após a promessa de Elon Musk, em janeiro, de abrir o código do algoritmo de recomendação da plataforma. A atualização abrange 187 arquivos com 18.263 novas linhas e 926 exclusões, avançando de documentação de arquitetura para pipelines funcionais de inferência e lógica de inserção de anúncios.
O modelo de recomendação Phoenix agora traz um pipeline de demonstração ponta a ponta que executa a recuperação de candidatos, classifica conteúdos prevendo métricas de engajamento (curtidas, respostas, retweets, tempo de permanência) e calcula as pontuações finais de ranqueamento. Em destaque, a atualização cumpre o compromisso original de Musk ao adicionar código de mistura de anúncios, mostrando que o posicionamento de anúncios é regido por intervalos de segurança, risco de conteúdo adjacente, regras de segurança de marca e políticas de palavras-chave — e não posições fixas. Também foram introduzidos módulos adicionais para detecção de spam, classificação de posts e aplicação de políticas.
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