Tokenmaxxing: Por que queima de tokens com IA não é uma métrica de produtividade

Segundo a Tech in Asia, está surgindo um padrão na adoção de IA em que organizações priorizam “queimar” o máximo de tokens possível por dia em prompts, agentes e fluxos de trabalho automatizados—uma prática chamada de “tokenmaxxing”. Glenn Kaonang, jornalista da Tech in Asia, argumenta que o alto consumo de tokens não necessariamente se correlaciona com alta qualidade de saída ou com melhores resultados de negócios.

A analogia da academia: esforço vs. resultados

Kaonang traça um paralelo com a cultura de academias, em que passar mais horas no local não garante melhores resultados de treino. De modo semelhante, o consumo de tokens sinaliza o esforço empregado dentro de um sistema de IA, mas não indica imediatamente se as saídas melhoraram. O artigo observa que a maioria das empresas ainda mede a adoção de IA por sinais de uso, como logins, contagens de prompts e utilização de assentos.

Métricas que realmente importam

De acordo com a fonte, as métricas que devem ser priorizadas incluem:

• Quanto tempo a IA pode economizar em fluxos de trabalho específicos
• Se as saídas da IA resistem sem precisar de muito retrabalho
• Onde o tempo recuperado é alocado (descrito como “onde a maioria dos times fica em silêncio”)

A estrutura apresentada na matéria recomenda uma sequência prática: eficiência primeiro, depois qualidade da saída e, por fim, realocação de capacidade. Kaonang enfatiza que a pergunta central que as organizações devem fazer não é “estamos usando IA?”, mas sim “ficamos melhores por causa disso?”.

SoBanHang garante financiamento para plataforma financeira nativa de IA

A startup vietnamita de SaaS B2B SoBanHang levantou uma rodada de investimentos para construir um sistema operacional financeiro nativo de IA voltado para pequenas e médias empresas (SMEs), segundo a Tech in Asia. A startup mira uma expansão regional já no próximo ano.

Tese de mercado e desempenho do negócio

O cofundador e CEO da SoBanHang, Hai Nam Bui, propôs uma tese de mercado de que as SMEs do Vietnã podem ignorar sistemas tradicionais de planejamento de recursos corporativos e migrar diretamente para ferramentas nativas de IA durante uma fase de “digitalização comprimida”. A startup atualmente atende 800.000 comerciantes e já alcançou crescimento de receita acima de 100%.

Estratégia de IA na camada de aplicação

A startup representa um estudo de caso de estratégia de IA na camada de aplicação, já que explicitamente não está construindo modelos de base. Em vez disso, a SoBanHang aposta em automação de fluxos de trabalho construída sobre modelos de IA existentes. Essa abordagem contrasta com organizações que tentam desenvolver modelos de base proprietários.

Oferta inicial (IPO) da SkyeChip com excesso de demanda de 95x antes do listing de 20 de maio

A empresa de semicondutores com base na Malásia SkyeChip vai listar no mercado principal da Bursa Malaysia em 20 de maio, com demanda de investidores sem precedentes. Segundo a Tech in Asia, a oferta pública inicial da empresa foi superassinada 95 vezes—o maior nível de resposta desde o listing da Petronas Chemicals em 2010—representando demanda total acima de 3 bilhões de ringgit (US$773 milhões).

Desempenho financeiro e foco do negócio

A SkyeChip reportou resultados financeiros do ano fiscal de 2025 de 119,5 milhões de ringgit (US$30,4 milhões) em receita e 35,9 milhões de ringgit (US$9,1 milhões) em lucro líquido. Baseada em Penang, a empresa desenha propriedade intelectual para semicondutores, com especialidade em IP de interface de memória, incluindo padrões de memória de alta largura de banda que suportam data centers de IA.

Concentração geográfica e risco geopolítico

A fonte destaca que mais de 90% da receita da SkyeChip vem de clientes na China e em Taiwan. A empresa reconheceu que o endurecimento dos controles de exportação dos EUA pode interromper suas operações, representando um fator de risco relevante apesar da forte demanda no IPO.

Notícias de tecnologia em alta

Kuaishou busca US$ 2 bilhões para unidade de vídeo com Kling AI O rival do Douyin, Kuaishou, supostamente está tentando levantar US$ 2 bilhões em uma avaliação de US$ 20 bilhões para sua unidade de geração de vídeo com Kling AI, segundo reportagens citadas pela Tech in Asia. A cotação das ações da Kuaishou subiu em até 10% após a notícia.

Google expande laboratório de mosquitos em Singapura com IA e robótica O laboratório de P&D do Google em Singapura vai usar IA e robótica para aumentar a taxa de sucesso (yield) e melhorar a precisão da liberação de mosquitos que carregam a bactéria Wolbachia, que reduz sua capacidade reprodutiva e suprime as populações de mosquitos ao longo do tempo.

OpenAI lança unidade de implantação com US$ 4 bilhões A OpenAI estabeleceu a OpenAI Deployment Company, que vai incorporar engenheiros alocados “na linha de frente” em organizações que buscam construir e implantar sistemas de IA. A nova unidade inclui engenheiros da Tomoro, uma empresa de consultoria em IA que a OpenAI concordou em adquirir.

Startup indiana de microfinanças Sindhuja levanta US$ 5 milhões A Sindhuja opera 366 agências com aproximadamente US$116 milhões em ativos sob gestão. A empresa afirmou que concedeu microempréstimos a mais de 500.000 proprietários de negócios em 12 estados indianos ao longo dos últimos oito anos.

TSMC entra em hub de chips de IA da Applied Materials de US$ 5 bilhões A Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) se juntou à Samsung, SK Hynix e Micron em um projeto de P&D de US$ 5 bilhões. A TSMC vai se concentrar em engenharia de materiais, design de equipamentos e integração de processos para chips de data center.