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SK Hynix revela chip de IA baseado em memristor com eficiência energética 10x superior à do Nvidia A100

Notícias do setor de IA

2026-07-13 11:34:29

SK Hynix-15,36%

SKHY-0,98%

SKHYV-0,98%

NVDA4,06%

De acordo com um esforço conjunto de pesquisa da SK Hynix, TetraMem e da University of Southern California, as empresas anunciaram recentemente um chip SoC de computação em memória (IMC) baseado em memristor, com foco na inferência de redes neurais para dispositivos de edge AI. O chip de 65 nanômetros atingiu 21,3 TOPS/W (trilhão de operações por segundo por watt) a 100 MHz e 11,9 TOPS/W a 400 MHz, cerca de 10 vezes mais eficiente em energia do que a Nvidia A100 no modo INT8. No entanto, a capacidade máxima absoluta de computação chegou apenas a 2,54 TOPS, limitando aplicações imediatas em edge AI mainstream. Os pesquisadores destacaram que a conquista representa uma prova de conceito com valor potencial para wearables e dispositivos IoT sensíveis ao consumo de energia, ao contornar os gargalos de movimentação de dados.

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