Pinterest lança o app de compras com IA “Ask Pinterest”, para enfrentar o mercado com bom gosto estético

O Pinterest anunciou, em 17 de junho, às vésperas do Festival de Criatividade de Cannes, o lançamento de um aplicativo experimental de compras com IA, o “Ask Pinterest”. A novidade usa o “Taste Graph” do Pinterest (um mapa interno de dados que conecta em tempo real o usuário aos seus interesses e preferências estéticas), oferecendo uma experiência de compras conversacional com capacidade de manter contexto entre sessões.

O Taste Graph do Ask Pinterest e o recurso de compras conversacionais entre sessões

O núcleo do Ask Pinterest está em usar o “Taste Graph” do Pinterest para fornecer recomendações de produtos sensíveis ao contexto. Os usuários podem fazer perguntas complexas de múltiplas etapas, como “planeje uma festa de jantar” ou “quero decorar esse cômodo aos poucos nos próximos três meses”. O app então sugere opções com base nos Pins e Boards que o usuário salvou anteriormente.

A principal diferença está na preservação do contexto entre sessões: o Ask Pinterest lembra, por exemplo, do sofá em estilo nórdico pesquisado na semana passada e das ideias de arranjos de mesa salvas no dia anterior, e integra isso de forma natural nas recomendações seguintes. O usuário não precisa descrever novamente as necessidades a cada vez. Em comunicado oficial, o CBO do Pinterest, Lee Brown, disse: “No futuro, a descoberta de produtos não será movida apenas por palavras-chave; ela será moldada pelo contexto, pelo gosto e por recomendações confiáveis.”

Estrutura de compras com IA do Google, Amazon e Meta, e a rota diferenciada do Pinterest

O lançamento do Ask Pinterest ocorre em um momento-chave de disputa pela atenção dos consumidores entre chatbots de IA e mecanismos de busca tradicionais: o Google já lançou recursos de compras com IA (cobrindo descoberta de produtos, rastreamento de preços e checkout com agentes de IA); o ChatGPT, em 2025, introduziu um sistema de compras com agentes; e a Meta e a Shopify também vêm investindo ativamente em estruturas de IA para comércio eletrônico.

A rota do Pinterest é claramente distinta da dos concorrentes: ele opta por treinar um modelo de IA com seus próprios dados, e não por fornecer dados de recomendação de produtos a serviços de IA de terceiros por meio de acordos de licenciamento.

Ferramentas de IA para anunciantes divulgadas em paralelo: Performance+ creative no ar globalmente, infraestrutura do Pinterest MCP

O Pinterest também lançou três ferramentas para anunciantes em conjunto:

Assistente de IA do Ads Manager (versão Beta)：ajuda anunciantes a otimizar as veiculações, atualmente em fase de testes.

Performance+ creative：novo modelo de IA, já disponível globalmente; consegue, a cada exibição de anúncio, selecionar automaticamente, entre vários criativos, aquele com previsão de melhor desempenho para veicular.

Camada de infraestrutura do Pinterest Model Context Protocol（MCP）：permite que anunciantes gerenciem e monitorem campanhas publicitárias de forma padronizada por meio de ferramentas de agentes de terceiros, semelhante ao conceito de padrão aberto do MCP proposto pela Anthropic, mas desenhado especificamente para o ecossistema de publicidade.

Perguntas frequentes

O Ask Pinterest vai substituir o aplicativo principal atual do Pinterest?

De acordo com as explicações oficiais do Pinterest, o Ask Pinterest é um app independente e experimental, que no curto prazo não deve interferir na experiência de uso do aplicativo principal, sendo posicionado como um ambiente de testes para as funções de compras com IA. O Pinterest afirma que, no futuro, os resultados do Ask Pinterest serão incorporados gradualmente ao aplicativo principal, tornando-se a base das funcionalidades de IA do produto carro-chefe.

O que é o Taste Graph e como ele se integra ao Ask Pinterest?

De acordo com a descrição do artigo, o Taste Graph é o mapa interno de dados do Pinterest, que conecta o usuário aos seus interesses e preferências estéticas em tempo real. O Ask Pinterest usa o Taste Graph para analisar os Pins e Boards salvos anteriormente pelo usuário e manter continuamente essas preferências em conversas entre sessões, oferecendo recomendações de produtos sensíveis ao contexto, e não um resultado estático baseado em uma única busca por palavras-chave.

Que relação existe entre a camada de infraestrutura do Pinterest MCP e o padrão MCP da Anthropic?

De acordo com o artigo, o Pinterest MCP é um acordo padronizado de gerenciamento de anúncios criado pelo Pinterest para o ecossistema publicitário, “semelhante ao conceito de padrão aberto do MCP proposto pela Anthropic”, mas feito sob medida para gerenciar e monitorar campanhas publicitárias, e não uma extensão direta ou implementação licenciada do MCP da Anthropic.