Professor da NYU alerta que ferramentas de investimento com IA podem desencadear comportamento de manada e risco sistêmico; a DBOT avalia a SpaceX em $600B , em comparação com US$ 1,2 trilhão

De acordo com a MarketWatch, o professor da New York University Vasant Dhar alertou na segunda-feira (27 de julho) que a ampla dependência dos mesmos modelos de IA para decisões de investimento pode desencadear comportamento de manada e ampliar a volatilidade dos mercados financeiros. Dhar destacou que, quando grandes grupos de investidores seguem sinais idênticos de IA, um único erro do modelo pode levar a compras ou vendas coordenadas, espalhando rapidamente enganos localizados por todo o sistema financeiro.

Dhar apresentou seu Damodaran Bot (DBOT) como exemplo: ele avaliou a SpaceX em aproximadamente US$ 600 bilhões usando a metodologia de fluxo de caixa livre, em comparação com cerca de US$ 1,2 trilhão nas avaliações do professor Aswath Damodaran e US$ 1,77 trilhão na oferta pública inicial da empresa. A divergência mostra como modelos de IA podem chegar a conclusões significativamente diferentes das de analistas humanos, ao questionar premissas de crescimento, especialmente em torno da divisão de IA intensiva em capital da SpaceX.