Meta lança Muse Spark 1.1, considerado o modelo de codificação de proxy mais avançado

Meta Superintelligence Labs (MSL) anunciou oficialmente o lançamento do Muse Spark 1.1 em 9 de julho; Alexandr Wang, responsável pela Meta AI, afirmou em entrevista à CNBC que o Muse Spark 1.1 é atualmente o "modelo mais avançado de agentes de tarefas e codificação" da Meta.

Especificações principais do Muse Spark 1.1: contexto de aproximadamente 1 milhão de tokens

De acordo com informações oficiais da Meta, as principais especificações e funcionalidades do Muse Spark 1.1 são:

Janela de contexto: 1 milhão de tokens, permitindo recuperar facilmente históricos, memória ativa e compressão de etapas-chave

Colaboração multiagente: pode atuar como o “agente principal” que coordena o panorama geral (coleta de contexto, planejamento, delegação de subagentes) ou como um “subagente” focado em responsabilidades específicas (julgamento inteligente de quando retornar valor)

Uso de computador: execução de fluxos de trabalho dinâmicos em múltiplos aplicativos, com navegação em interfaces desconhecidas com intervenção humana mínima; exemplo: ao organizar um jantar, detectar mudanças inesperadas na reserva e atualizar decisões imediatamente

Codificação avançada: diagnóstico de bugs complexos, implementação de funcionalidades empresariais avançadas, execução de migração de grandes volumes de código; amplamente utilizado por engenheiros e pesquisadores da Meta

Multimodalidade visual: geração de código a partir de imagens, descrições detalhadas de fotos e vídeos; exemplo no Facebook Marketplace: uso de vídeos de celular para extrair automaticamente fotos de produtos e listar

Estratégia de preços: US$ 1,25 por milhão de tokens de entrada, US$ 4,25 por milhão de tokens de saída

Segundo Alexandr Wang na CNBC, a API do Muse Spark 1.1 é precificada em US$ 1,25 por milhão de tokens de entrada e US$ 4,25 por milhão de tokens de saída; cada nova conta de API recebe US$ 20 de crédito gratuito.

Wang afirmou que a precificação é “muito agressiva e atraente” em comparação com produtos similares de laboratórios como Anthropic e OpenAI, com o objetivo de maximizar a adoção e suportar um crescimento de uso em larga escala.

Atualmente, a API está disponível apenas em pré-visualização pública no portal de desenvolvedores da Meta, sem acesso ainda ao OpenRouter ou outras plataformas de terceiros; novos usuários podem se inscrever na lista de espera para obter acesso progressivamente.

Meta migra de open source para comercialização proprietária, Watermelon ainda em treinamento

Conforme reportado, a estratégia de IA da Meta anteriormente focava na liberação de modelos da série Llama para a comunidade open source, mas agora há maior ênfase na venda de acesso a modelos proprietários; Alexandr Wang afirmou que a Meta continua “comprometida com o open source”, e que a MSL está desenvolvendo uma versão open source do Muse Spark, embora sem previsão de lançamento.

Wang também revelou que a Meta está treinando um modelo mais avançado, com o nome de código “Watermelon” (Muse Spark tem o código interno Avocado), mas sem detalhes sobre o cronograma de lançamento.

Nesta semana, também foi lançado o Muse Image (modelo de geração de imagens, anteriormente chamado Mango), voltado para criadores e anunciantes.

Perguntas frequentes

Qual é o preço da API do Muse Spark 1.1 e como acessá-la?

Segundo Alexandr Wang, o preço é US$ 1,25 por milhão de tokens de entrada e US$ 4,25 por milhão de tokens de saída, com US$ 20 de crédito gratuito na criação de novas contas de API; desenvolvedores podem acessar via pré-visualização pública no portal de desenvolvedores da Meta, inscrevendo-se na lista de espera; usuários gerais podem usar no modo “Thinking” do aplicativo Meta AI e no site meta.ai, ainda sem acesso ao OpenRouter ou plataformas de terceiros.

Quais as diferenças entre o Muse Spark 1.1 e o Muse Spark original?

De acordo com relatos, o Muse Spark original foi lançado em abril de 2026, oferecendo uma API privada para parceiros selecionados; o Muse Spark 1.1 foi aberto para pré-visualização pública no portal de desenvolvedores, com melhorias em colaboração multiagente, uso de computador, capacidades de codificação e janela de contexto de 1 milhão de tokens.

Qual é o próximo modelo de IA mais avançado da Meta?

Alexandr Wang revelou que a Meta está treinando um modelo mais potente com o nome de código “Watermelon”, mas sem previsão de lançamento; uma versão open source do Muse Spark também está em desenvolvimento, sem detalhes de cronograma.