Goldman Sachs alerta que os gastos com IA podem atingir saturação de crédito; gigantes de computação em nuvem enfrentam uma lacuna de financiamento de US$ 5,3 trilhões até 2030

De acordo com o Goldman Sachs, os gastos de capital (capex) de hyperscalers com IA e data centers de 2025 a 2030 vão atingir US$ 5,3 trilhões, o maior ciclo de investimentos de capital já registrado. O relatório alerta que esses gigantes da nuvem podem enfrentar saturação nos mercados de crédito de liquidez à medida que buscam financiamento. A Morgan Stanley estima que, até 2028, os gastos globais de capital em data centers se aproximarão de US$ 2,9 trilhões, com fontes de financiamento incluindo US$ 1,4 trilhão em fluxo de caixa interno, US$ 200 bilhões em títulos corporativos e aproximadamente US$ 2,3 trilhões em crédito e outros financiamentos — indicando forte dependência de dívida.

Enquanto isso, os gastos corporativos com IA mostram sinais de contenção. A Uber esgotou seu orçamento anual de IA até abril e implementou um limite mensal de US$ 1.500 por funcionário para uso de ferramentas de IA, com o presidente Andrew Macdonald afirmando que ficou cada vez mais difícil estabelecer uma relação clara de causalidade entre os gastos e os benefícios reais do produto. A Walmart também limitou o uso de seu assistente interno de IA, segundo o CTO global Suresh Kumar. A retração reflete mudanças nos modelos de cobrança, já que a Anthropic e a OpenAI migraram de preços por assinatura para precificação baseada em tokens, tornando as empresas mais conscientes dos custos a cada consulta e processo automatizado.