O professor da Duke University, Campbell Harvey, descreveu um cenário teórico no podcast “The Wolf of All Streets”, de Scott Melker, no qual um ataque de 51% ao Bitcoin no valor de US$ 8 bilhões poderia se tornar lucrativo por meio de mercados de derivativos. O modelo de Harvey sugere que um atacante poderia obter o controle da maioria do poder computacional do Bitcoin ao mesmo tempo em que abriria grandes posições vendidas (short) contra o ativo, com o custo do ataque estimado em aproximadamente 0,5% do valor total do bitcoin. A tese desafia a suposição de longa data de que esses ataques seriam economicamente irracionais devido à queda do preço do bitcoin, argumentando que derivativos offshore líquidos agora oferecem um mecanismo para lucrar com a disrupção da rede. Harvey posicionou o cenário como um risco de cauda distinto ao comparar o bitcoin com reservas de valor tradicionais como o ouro, que não têm vulnerabilidades de rede comparáveis.
Harvey descreveu a operação teórica durante sua participação no podcast de Scott Melker, que foi publicado no X. A proposta se concentra em um ataque de 51%, um risco embutido na concepção do Bitcoin desde que Satoshi Nakamoto publicou a white paper da rede em 2008. Uma entidade que controle mais da metade do hashpower da rede poderia produzir blocos mais rapidamente do que mineradores honestos, criar a cadeia válida mais longa e influenciar quais nós aceitam o histórico de transações. Esse tipo de ataque poderia permitir double-spending, censura de transações ou a reorganização de blocos recentes.
Por anos, o argumento econômico predominante contra o cenário tem sido direto: um atacante precisaria comprar quantidades enormes de equipamentos de mineração especializados, garantir capacidade de data center e consumir vastas quantidades de eletricidade, apenas para destruir a confiança no BTC e derrubar o valor do ativo. Harvey disse que essa lógica tornava o ataque difícil de justificar, exceto como sabotagem geopolítica. “Por que você gastaria bilhões de dólares investindo em equipamento de mineração?” ele perguntou. “Você gasta todo esse dinheiro e então assume a rede, mas o preço do bitcoin cairia para zero.”
A tese de Harvey é que os mercados de derivativos mudaram o cálculo. “A diferença hoje são os mercados de derivativos”, ele comentou no programa de Melker, apontando para plataformas offshore mais líquidas, nas quais traders podem montar posições vendidas que ganham valor quando o bitcoin cai.
Pelo modelo de Harvey, o atacante montaria silenciosamente o hardware de mineração e a infraestrutura de suporte enquanto abria uma posição vendida substancial no bitcoin. O ataque à rede então seria usado para minar a confiança, pressionar o preço e aumentar o valor do short. “O custo é cerca de 50 basis points do valor do bitcoin”, Harvey disse ao apresentador do podcast, referindo-se a aproximadamente 0,5%. Ele colocou o custo do ataque perto de US$ 8 bilhões, embora as estimativas dependam dos preços do hardware, custos de energia, hashrate da rede e da duração da tentativa de tomada.
O ataque e a operação financeira são inseparáveis nesse arcabouço. As recompensas de mineração não precisariam pagar o investimento. Em vez disso, os lucros da posição em derivativos poderiam compensar o custo do equipamento, da construção e da eletricidade. Harvey enfatizou que um atacante “simultaneamente durante o ataque tomaria uma posição vendida em bitcoin”, fazendo uma queda severa de preço ser a fonte pretendida de reembolso.
Harvey também argumentou que o impacto no mercado poderia começar antes de qualquer ataque. Um consórcio que anunciasse planos para construir uma operação de mineração grande o suficiente para ameaçar a rede poderia gerar medo, enfraquecer o sentimento e pressionar os preços mesmo que o grupo nunca alcançasse o controle majoritário. Harvey contrapôs o bitcoin ao ouro, argumentando que o ouro não tem um mecanismo de rede comparável que possa ser capturado para reescrever o histórico de propriedade ou interromper o processamento de transações.
O cenário é teórico, e Harvey não afirmou que um ataque seja iminente. Construir capacidade suficiente exigiria acesso a bilhões de dólares, grandes quantidades de máquinas avançadas de mineração, infraestrutura extensa de energia e execução coordenada. Essas preparações poderiam se tornar visíveis por meio de pedidos de semicondutores, construção de data centers, acordos de eletricidade ou atividade incomum em derivativos.
O Bitcoin também tem opções defensivas fora da mecânica restrita da regra da “cadeia mais longa”. Exchanges poderiam limitar posições suspeitas, mineradores poderiam redirecionar poder computacional e desenvolvedores e usuários poderiam coordenar mudanças de software ou rejeitar a cadeia do atacante. Qualquer resposta desse tipo poderia ser disruptiva, politicamente controversa e difícil de organizar rapidamente, mas isso complica a premissa de que um atacante conseguiria operar sem resistência.
Melker contra-argumentou após Harvey expor a tese, focando na execução em vez de descartar a lógica financeira dele. Ele afirmou que um aumento de mineração de US$ 8 bilhões seria “bastante altamente sinalizado”, já que adquirir mineradores de circuitos integrados específicos para aplicação (ASIC), espaço em data center e eletricidade suficientes para se aproximar de 51% do hashpower total do Bitcoin deixaria um rastro visível. Fabricantes, provedores de energia, empresas de mineração e participantes do mercado poderiam detectar a expansão antes de ela atingir escala operacional, dando a mineradores, exchanges, desenvolvedores e usuários tempo para preparar respostas técnicas ou econômicas.
Melker também questionou se um ataque bem-sucedido levaria o bitcoin perto o bastante de zero para a posição vendida recuperar bilhões de dólares em custos. Ele observou que outras redes de prova de trabalho (PoW) sobreviveram a ataques de 51% e disse que o projeto envolveria “a mineração, a montagem, o tempo, a eletricidade e muitos outros fatores”. Harvey respondeu que sua estimativa considerou equipamentos, infraestrutura, energia, desgaste e preços mais altos de ASIC causados por aumento da demanda.
Melker concluiu que o motivo baseado em derivativos valia ser examinado, chamando-o de “meramente um motivo financeiro” que poderia transformar sabotagem de rede em um cálculo econômico. Para os mercados, a tese levanta questões sobre se alavancagem offshore, infraestrutura concentrada e engenharia financeira podem criar incentivos que o modelo original de segurança do Bitcoin não teria antecipado totalmente.
O que Campbell Harvey propôs sobre ataques ao Bitcoin?
Campbell Harvey descreveu um cenário teórico no qual um ataque de 51% ao Bitcoin no valor de US$ 8 bilhões poderia se tornar lucrativo ao combinar o controle majoritário do poder computacional da rede com posições vendidas em mercados de derivativos. Harvey apresentou essa tese no podcast “The Wolf of All Streets”, de Scott Melker, estimando o custo do ataque em aproximadamente 0,5% do valor total do bitcoin.
Por que Harvey acredita que mercados de derivativos mudam a economia de um ataque de 51%?
Harvey afirmou que os mercados offshore de derivativos agora permitem que atacantes lucrem com a queda do preço do Bitcoin via posições vendidas, compensando o custo de equipamentos de mineração, infraestrutura e eletricidade. Ele disse que um atacante “simultaneamente durante o ataque tomaria uma posição vendida em bitcoin”, fazendo a queda de preço ser a fonte pretendida de reembolso, em vez de um fator de dissuasão.
Que argumentos contrários Scott Melker levantou contra a tese de Harvey?
Melker argumentou que um aumento de mineração de US$ 8 bilhões seria “bastante altamente sinalizado” e visível por meio de pedidos de semicondutores, construção de data centers e acordos de eletricidade, dando tempo para a comunidade do Bitcoin preparar respostas defensivas. Ele também questionou se um ataque bem-sucedido faria com que o preço do bitcoin caísse baixo o bastante para posições vendidas recuperarem bilhões de dólares em custos, observando que outras redes de prova de trabalho sobreviveram a ataques de 51%.
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