A Boundless, uma startup de zero conhecimento inicialmente focada em liquidar provas de zero conhecimento na Bitcoin, está expandindo sua rede distribuída de GPUs para dar suporte a cargas de trabalho de inferência de inteligência artificial. O CEO Shiv Shankar anunciou na terça-feira que a empresa está realocando a capacidade originalmente desenvolvida para a geração de provas cripto ZK para atender à demanda crescente no setor de IA. A medida reflete uma tendência mais ampla entre empresas de infraestrutura cripto de reaproveitar recursos computacionais para aplicações de IA à medida que o setor passa por um crescimento acelerado.
A Boundless opera uma rede de aproximadamente 4.000 GPUs que agora foi otimizada para inferência de IA, de acordo com o comunicado. A otimização inclui ajustes de hardware, adaptação de cargas de trabalho e operações gerenciadas como roteamento e agendamento. Essa rede inicialmente serviu como uma camada de coordenação e verificação, conectando o mainnet da Ethereum à Base Layer 2 com a Bitcoin.
"Quatro anos atrás, nos propusemos a resolver um problema difícil de computação", disse Shankar em uma declaração na terça-feira. "No processo, construímos algo maior: uma rede para coordenar capacidade distribuída de GPU. Agora a IA precisa da mesma base, em uma escala muito maior."
O comunicado destacou que "provas ZK e inferência de IA são ambas intensivas em recursos e exigem a mesma camada operacional, que atribui tarefas à capacidade disponível, mantém a utilização alta e roteia o trabalho com eficiência."
A Boundless está longe de ser a única empresa cripto a voltar a atenção para o setor de IA, que cresce rapidamente. Mineradores de Bitcoin, que construíram infraestrutura de data center em larga escala e garantiram acesso a suprimentos de energia industrial, têm buscado cada vez mais reaproveitar suas instalações para computação de alto desempenho (HPC) e cargas de trabalho de IA.
Até agora, tem sido menos comum que equipes de protocolo ou Camada 2 mudem o foco para IA, embora redes descentralizadas de computação tenham cada vez mais começado a direcionar capacidade para cargas de trabalho de IA e para a economia agentic. A Eigen Labs, inicialmente focada em restaking, mudou sua infraestrutura para computação off-chain verificável.
A Boundless disse que continuará operando em paralelo sua rede de geração de provas de zero conhecimento. A empresa planeja "dar ao seu token nativo, ZKC, um papel em sua rede de IA", exigindo que operadores de IA façam stake de ZKC para ingressar na rede, segundo o comunicado. O tamanho do stake deles está "ligado ao seu potencial de ganhos".
A empresa afirmou que benchmarks iniciais mostram que os custos de inferência são até 50% mais baixos do que os de grandes provedores de nuvem, especialmente para cargas assíncronas, ao usar capacidade de menor custo, incluindo GPUs de nível consumidor, e hardware anteriormente comprado para mineração e geração de provas em cripto.
"Modelos abertos estão dando mais controle às equipes sobre o que elas constroem, mas a inferência em produção ainda é limitada por custos, capacidade e confiabilidade", disse Shankar. "A Boundless foi construída para mudar isso."
O que a Boundless anunciou na terça-feira?
A Boundless anunciou na terça-feira que está expandindo sua rede distribuída de GPUs para dar suporte a cargas de trabalho de inferência de inteligência artificial, realocando a capacidade originalmente desenvolvida para provas cripto ZK para atender à demanda crescente no setor de IA.
Quantas GPUs a Boundless opera para sua rede de IA?
A Boundless opera uma rede de aproximadamente 4.000 GPUs que foi otimizada para inferência de IA, incluindo ajustes de hardware, adaptação de cargas de trabalho e operações gerenciadas como roteamento e agendamento.
Como a Boundless pretende integrar seu token ZKC à rede de IA?
A Boundless planeja exigir que operadores de IA façam stake de ZKC para ingressar na rede, com o tamanho do stake ligado ao potencial de ganhos deles, de acordo com o comunicado.
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