Três startups de IA com sede em Singapura estão atacando a fragmentação na gestão de projetos de construção automatizando a coleta de dados, a comunicação e o monitoramento de segurança em canteiros. As empresas — OnSite, Wenti Labs e Ailytics — adotam abordagens diferentes para resolver o mesmo problema central: os canteiros geram quantidades enormes de dados não estruturados em várias plataformas de mensagens e dispositivos, criando ineficiência operacional e riscos de segurança.
OnSite: Comunicação Multilíngue e Compilação de Dados
Yong Han Poh e Liam Appelson fundaram a OnSite em dezembro de 2024 para centralizar a comunicação em canteiros. Poh, uma antropóloga com doutorado em filosofia pela Universidade de Oxford, que estudou construção em Singapura e cresceu vendo os pais tocarem uma pequena empresa de reformas usando WhatsApp, identificou o problema depois de entrar em uma grande empresa e descobrir que até projetos de bilhões de dólares funcionavam do mesmo jeito. Appelson trabalhou anteriormente no negócio de construção residencial da família em Nova York (região do norte do estado) antes de se mudar para Singapura há cinco anos.
Crédito da imagem: Ulla
O aplicativo da OnSite foi feito para ser simples e roda em celulares Android básicos comumente usados por trabalhadores da construção. A plataforma oferece suporte a oito idiomas — inglês, mandarim, cantonês, Bahasa Melayu, Bahasa Indonesia, tâmil, bengali e tagalo — construídos sobre o modelo Whisper, da OpenAI, para transcrição de fala em texto. Segundo Poh, trabalhadores frequentemente enviam longas mensagens de voz em seus próprios dialetos, e plataformas de mensagens padrão entregam baixa qualidade de transcrição fora do inglês. Quase metade dos usuários da OnSite está em Hong Kong, impulsionada pelo suporte a cantonês do aplicativo.
A função principal vai além da troca de mensagens: a OnSite transforma comunicações dispersas, imagens e documentos em um banco de dados pesquisável. Em dezembro de 2024, a empresa captou S$ 1,7 milhão (aproximadamente US$ 1,3 milhão) em uma rodada seed. Atualmente, tem oito clientes e um runway de pelo menos dois anos e meio a três anos, mas ainda não virou lucro. O software da OnSite segue em testes beta, com planos de lançar a versão oficial no terceiro trimestre de 2026.
Crédito da foto: OnSite
Wenti Labs: IA como Integradora de Fluxos de Trabalho
Ethan Ow fundou a Wenti Labs em dezembro de 2023 depois de gerenciar projetos de construção na CapitaLand, uma das maiores desenvolvedoras imobiliárias de Singapura, e de trabalhar na Uber e na CloudKitchens. Em cada organização, ele observou que a construção e as operações de campo — independentemente do tamanho da empresa — ainda dependiam do WhatsApp e de arquivos manuais do Excel.
O produto da Wenti Labs, uma personalidade de IA chamada Joey, acessível por telefone ou e-mail, não exige que os trabalhadores mudem seus fluxos de trabalho existentes. Em vez disso, ele funciona como um “estagiário de IA” que lê mensagens, e-mails e arquivos e, então, compila tudo em planilhas do Excel. Essa abordagem evita pedir que os trabalhadores adotem novos métodos de comunicação.
O suporte a idiomas também foi crítico; um cliente inicial era um cliente de Singapura executando um projeto no Vietnã, em que toda a equipe se comunicava em vietnamita. Diferente da OnSite, que usa agentes de IA para compilar dados em um banco de dados pesquisável baseado em nuvem, a Wenti Labs usa a API da OpenAI e não armazena dados de clientes — uma escolha moldada pela sensibilidade do setor de construção em torno da segurança da informação.
Crédito da foto: Wenti Labs
A empresa passou grande parte de 2024 testando ideias antes de fechar seu primeiro cliente corporativo, a Wallhub, em junho de 2025. Entre os clientes atuais estão CapitaLand, Kajima, Obayashi e Penta-Ocean. Um dos projetos de maior visibilidade da Wenti Labs envolve acompanhar a construção do IR2, o segundo resort integrado de Singapura. A empresa levantou sua primeira rodada institucional com a Zacua Ventures e opera com uma equipe de 12 pessoas. Ow relata que a empresa já é lucrativa e está considerando sua próxima rodada de captação para o terceiro trimestre deste ano, no mínimo, com planos de expansão mirando Japão, Arábia Saudita e Estados Unidos.
Ailytics: Analytics de Vídeo para Segurança em Tempo Real
Lenard Tan cofundou a Ailytics em maio de 2021 como um spin-out do acelerador NUS Grip, após quase dois anos de pesquisa financiada pela AI Singapore e pelo Housing Development Board. Em vez de tratar de comunicação, a Ailytics se concentra no que os trabalhadores fazem no local por meio de analytics de vídeo com IA.
Tan, um ex-engenheiro de software de aeroespacial da Boeing, buscava tornar câmeras de vigilância antigas e de baixa resolução úteis para a segurança no trabalho sem exigir que as empresas atualizassem toda a infraestrutura de câmeras. Áreas industriais trazem desafios como iluminação ruim e movimento constante; grande parte dos dados de treinamento de vídeo disponíveis era “limpa demais” para essas condições do mundo real. Ailytics resolve isso pré-processando o vídeo antes de ele chegar ao modelo de IA, usando técnicas como estabilização de imagem, redução de ruído e aprimoramento de pixels — trabalho que Tan estima compor cerca de metade da carga total de processamento.
A maior parte do processamento ocorre localmente (on-premises), com um único computador voltado a jogos normalmente tendo poder de GPU suficiente para um único canteiro. O sistema envia alertas em tempo real para telefones celulares e rádios comunicadores (walkie-talkies), se conecta a sirenes de emergência e fornece um painel baseado na web. Ele monitora conformidade de segurança, sinaliza comportamentos inseguros e detecta violações de segurança. O sistema ainda pode rastrear se trabalhadores de armazém dobram os joelhos corretamente ao levantar peso — um recurso desenvolvido para uma empresa multinacional de logística que gerencia pedidos de indenização por lesões de funcionários.
Crédito da foto: Ailytics
Tan reconhece que essa abordagem de monitoramento deixa alguns trabalhadores desconfortáveis, com “muitas, muitas” reclamações, dependendo do país, do sindicato e das políticas da empresa. Ele enquadra o monitoramento por vídeo como um seguro: “Garantir conformidade — caso algo aconteça, então você pode ter evidências para dizer algo a respeito.”
A Ailytics foi implantada em mais de 400 projetos em 11 países, incluindo Itália e Holanda, com Singapura e Hong Kong como mercados principais. A empresa mira a expansão para Japão e Austrália na sequência. A Ailytics levantou US$ 3,1 milhões desde o lançamento e agora tem 43 funcionários. A empresa ainda não é lucrativa e está em conversas de fase avançada com investidores estratégicos, com o objetivo de fechar uma nova rodada antes de meados de 2026.
“Usar IA para registrar atualizações e gerenciar segurança está crescendo”, segundo a empresa de pesquisa independente Verdantix. Crédito da foto: OnSite
Evolução do Mercado e Próximos Passos
De acordo com a empresa de pesquisa independente Verdantix, o mercado de ferramentas de segurança com IA em zonas de obra está crescendo, com a maioria das empresas buscando aumentar a segurança no trabalho por meio do monitoramento de funcionários e do canteiro. Gary Ng, CEO e cofundador da viAct, observa que o desafio deixou de ser a detecção e passou a ser a integração de sistemas: “O que estamos vendo nos canteiros hoje não é falta de tecnologia — é fragmentação. O desafio deixou de ser apenas detectar, mas sim como os sistemas se conectam aos fluxos de trabalho e geram insights que as equipes conseguem usar.”
A pesquisa da Verdantix aponta para agentes de IA — sistemas que vão além da detecção para agir sobre observações — como a próxima evolução. Ng afirma que a viAct planeja lançar mais de 300 agentes de IA construídos para indústrias pesadas.
A Ailytics está desenvolvendo o que Tan chama de “modelos de visão de grande porte”, que conseguem ler cenas inteiras em vez de objetos individuais, treinados para raciocinar como profissionais experientes de segurança durante inspeções no local. Tan explica: “Quando um profissional de segurança percorre o canteiro, não é como se ele estivesse olhando para um objeto específico e dizendo que esse é o problema. Ele olha para todo o cenário … e chega a uma conclusão de que isso não é seguro por causa de X, Y e Z. E agora conseguimos fazer isso muito melhor em termos de contexto.”
FAQ
Qual problema essas startups de IA estão resolvendo na construção?
Canteiros de obras geram quantidades enormes de dados não estruturados — plantas, relatórios, mensagens de voz — espalhados em várias plataformas de mensagens e dispositivos. A OnSite, a Wenti Labs e a Ailytics abordam aspectos diferentes: a OnSite e a Wenti Labs consolidam comunicação e documentação em bancos de dados pesquisáveis, enquanto a Ailytics usa analytics de vídeo para monitoramento de segurança em tempo real.
Como essas empresas lidam com barreiras de idioma em canteiros internacionais?
A OnSite oferece suporte a oito idiomas (inglês, mandarim, cantonês, Bahasa Melayu, Bahasa Indonesia, tâmil, bengali e tagalo) usando o modelo Whisper da OpenAI para transcrição. A Wenti Labs também adaptou sua IA para lidar com vietnamita e outros idiomas com base nas necessidades dos clientes, reconhecendo que projetos de construção no Sudeste Asiático e além envolvem equipes multinacionais.
Qual é a situação atual de lucratividade e captação dessas empresas?
A OnSite (fundada em dezembro de 2024) levantou S$ 1,7 milhão (US$ 1,3 milhão) em captação seed e ainda não é lucrativa, com planos de lançar oficialmente até o 3º trimestre de 2026. A Wenti Labs (fundada em dezembro de 2023) já é lucrativa depois de fechar seu primeiro cliente corporativo em junho de 2025 e está considerando captação no 3º trimestre de 2025. A Ailytics (fundada em maio de 2021) levantou US$ 3,1 milhões, ainda não é lucrativa e está buscando rodadas de investimento estratégico antes de meados de 2026.
