Mensagem do Gate News, 17 de abril — A Agile Soda revelou o Agentic OCR, uma plataforma de automação de documentos alimentada por IA que dispensa pré-treinamento e pode ser implantada imediatamente. A plataforma, construída sobre modelos de linguagem de grande porte (LLM) e modelos vision-language (VLM), tem como objetivo transformar o mercado tradicional de OCR ao eliminar a necessidade de re-treinamento de modelos específicos para cada tipo de documento.
Diferentemente dos sistemas convencionais de OCR que exigem semanas a meses de re-treinamento para novos tipos de documentos, o Agentic OCR permite que os usuários definam campos de extração—como nome, data do contrato e valor—e a IA reconhece, classifica e extrai automaticamente as informações. Os usuários podem enviar documentos de exemplo para gerar automaticamente modelos de classificação e extração, com implantação no mesmo dia que não exige código nem dados de treinamento. Em testes de validação com 20 tipos de documentos, a plataforma alcançou 98% de precisão na classificação de documentos e mais de 95% de precisão na extração de informações.
A plataforma incorpora aprendizado ativo, melhorando o desempenho conforme é utilizada. Quando os usuários corrigem erros de extração, o sistema incorpora automaticamente as correções, aprimorando continuamente a precisão sem treinamento adicional—resultando em melhorias de desempenho de 5–15%. A Agile Soda concluiu a validação de desempenho com grandes bancos domésticos, empresas de seguros e emissores de cartões e, atualmente, está realizando a implantação. Os planos futuros incluem expandir para chatbots baseados em RAG, análise de comparação de documentos e automação de fluxos de trabalho como uma plataforma abrangente de agente de documentos.
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