O presidente dos Estados Unidos, Donald Trump, é a única pessoa no mundo capaz de “fazer um texto e fazer os mercados globais tremerem”, atraindo grande atenção de traders e instituições financeiras às suas declarações públicas. O empreendedor taiwanês TK Lin recentemente lançou um projeto chamado “Trump Code”, que tenta, por meio de análise de grandes volumes de dados e aprendizado de máquina, explorar a relação potencial entre as postagens de Trump e os mercados financeiros, chegando até a criar um sistema de sinais utilizável em estratégias de trading.
O sistema realiza buscas exaustivas (brute-force) testando 31,55 milhões de modelos preditivos. Após validação dupla com conjuntos de treino e teste, restaram cerca de 50 mil modelos eficazes. Atualmente, a taxa de acerto do sistema é de aproximadamente 61,3% em 566 casos históricos de previsão. O projeto já foi aplicado ao S&P 500, com possibilidades de integração a ativos como Bitcoin, ouro e até mesmo robôs de trading.
Analisando 7.400 postagens, gerou 31,55 milhões de modelos
Segundo a descrição do projeto, a equipe coletou e organizou mais de 7.400 postagens de Trump desde seu retorno à política, tanto na Truth Social quanto na plataforma X, e extraiu 316 sinais de características a partir do conteúdo textual, horário de postagem, variações de tom, entre outros.
O sistema realiza buscas exaustivas (brute-force) testando 31,55 milhões de modelos preditivos. Após validação dupla, sobraram cerca de 50 mil modelos eficazes. A taxa de acerto atual é de aproximadamente 61,3% em 566 casos históricos de previsão.
A lógica central do projeto é tratar as postagens de Trump como “eventos de mercado” e construir modelos de sinais para avaliar seu impacto potencial em mercados como o S&P 500. No GitHub, também foi mencionado que ainda não há comparações com Bitcoin, ouro ou petróleo, mas que não deve ser muito difícil.
Como identificar múltiplos “sinais de Trump”
A pesquisa já identificou vários padrões estatisticamente significativos, tais como:
Oscilação pré-mercado (Pre-market RELIEF) = sinal de compra mais forte: aumento médio de 1,057% no S&P 500 no dia
Tweets sobre tarifas publicados tarde da noite = indicador contrária: tendência geralmente se inverte
Dia de tarifa pura (Pure tariff day) = mais perigoso: queda média de 1,12% no S&P 500 no dia
Além disso, foi descoberto que, se um dia não há postagens, a probabilidade de alta do mercado é maior, chamado de “sinal de silêncio”.
Diferença de tempo entre Truth Social e X
Outra descoberta do projeto é a estratégia de publicação de Trump em diferentes plataformas. Os dados mostram que as postagens no Truth Social geralmente ocorrem cerca de 6,2 horas antes do X. Algumas mensagens relacionadas à política chinesa aparecem apenas no Truth Social. A equipe de pesquisa acredita que isso pode oferecer uma janela de “arbitragem de informação” para traders.
Projeto open source Trump Code: traders de robôs são bem-vindos
TK Lin afirmou que o projeto já está totalmente open source no GitHub, incluindo:
Banco de dados completo das postagens de Trump
Modelos de sinais e resultados de backtest
Sistema de monitoramento em tempo real
API e estrutura de estratégias de trading
O sistema atualiza automaticamente as postagens mais recentes diariamente e recalcula os sinais, incentivando desenvolvedores a integrá-lo com robôs de trading ou mercados preditivos. O projeto também acompanha, simultaneamente, mercados de previsão como Polymarket, tentando analisar a interação entre sinais políticos, expectativas do público e os mercados financeiros.
Este artigo incorpora Trump em modelos de investimento? Empreendedor taiwanês lança “Trump Code” para analisar ações americanas, com taxa de acerto superior a 60%. Publicado originalmente na Chain News ABMedia.