Modelos de IA Preferem Bitcoin em Relação a Moedas Fiat e Stablecoins, Revela Estudo

Resumo

• 22 dos 36 modelos de IA escolheram o Bitcoin como a sua principal preferência monetária nas simulações.
• Nenhum modelo testado selecionou moeda fiduciária como a sua primeira escolha, diz o relatório.
• Os resultados variaram consoante o laboratório de IA, com os modelos da Anthropic a mostrarem a maior preferência pelo Bitcoin.

Modelos de inteligência artificial favoreceram o Bitcoin em relação às moedas fiduciárias tradicionais, de acordo com um novo relatório do Bitcoin Policy Institute. No estudo, 22 dos 36 modelos de IA testados escolheram o Bitcoin como a sua principal preferência monetária, enquanto nenhum modelo optou por moeda fiduciária como primeira escolha, segundo o relatório. “Esperamos que uma percentagem crescente de atividade económica seja conduzida por agentes autónomos, mas as conversas sobre as preferências monetárias dos agentes de IA têm sido totalmente especulativas,” disse o presidente do Bitcoin Policy Institute, David Zell, ao Decrypt. “Queríamos realmente testar isso.” 

Os investigadores avaliaram modelos da Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, xAI e MiniMax, colocando-os em cenários concebidos para refletir as funções essenciais do dinheiro, incluindo poupança, pagamentos e liquidação. Cada modelo foi tratado como um ator económico independente e autorizado a selecionar instrumentos monetários sem opções pré-definidas. “Pegámos em 36 modelos de ponta de seis laboratórios, enquadrámo-los como agentes económicos autónomos, dando-lhes total liberdade para escolher os seus próprios instrumentos monetários em 28 cenários que abrangem as quatro funções fundamentais do dinheiro, e perguntámos: com o que eles convergem?” explicou Zell. O experimento gerou 9.072 respostas, disse ele. Uma IA separada categorizou posteriormente as respostas.

“Todo o desenho elimina o viés de ancoragem. Nunca sugerimos uma resposta, e a classificação acontece posteriormente por um sistema separado,” afirmou Zell. Nessas simulações, os modelos frequentemente selecionaram o Bitcoin em cenários de valor a longo prazo, enquanto as stablecoins foram escolhidas com mais frequência como meio de troca e liquidação, com 53,2% e 43% para stablecoins, em comparação com 36% e 30,9% para Bitcoin, respetivamente. Os resultados também variaram entre os desenvolvedores de IA. Os modelos da Anthropic mostraram a maior preferência média pelo Bitcoin, com 68,0%, seguidos pelos modelos da DeepSeek com 51,7% e Google com 43,0%. Os modelos da xAI tiveram uma média de 39,2%, MiniMax 34,9%, e os modelos da OpenAI preferiram Bitcoin 25,9% das vezes, segundo o relatório. No entanto, enquanto o relatório constatou que os modelos Claude, DeepSeek e MiniMax favoreciam o Bitcoin em relação a outras criptomoedas, os modelos GPT, Grok e Gemini preferiam stablecoins. “O prompt do sistema evita nomear ou favorecer qualquer instrumento,” explicou Zell. “Os modelos avaliam com base nas propriedades técnicas e económicas, mas nunca são informados sobre qual instrumento se destaca em que dimensão.” Zell alertou contra especuladores que possam usar as conclusões como previsões sobre o rumo do mercado de criptomoedas. “A secção de limitações afirma explicitamente que as preferências dos LLM refletem padrões de dados de treino, não previsões do mundo real,” disse Zell. Mesmo com essa limitação, Zell considerou notáveis os resultados consistentes entre modelos desenvolvidos por laboratórios de IA concorrentes.

“Seis laboratórios independentes, com pipelines de treino e métodos de alinhamento diferentes, chegam ao mesmo padrão geral,” afirmou Zell. “Não estamos a afirmar que a IA descobriu a resposta certa sobre o dinheiro. Estamos a mostrar que uma arquitetura monetária coerente emerge de forma consistente através de sistemas diversos, e isso é importante de entender.”