Até agora, o desenvolvimento da blockchain tem sido marcado por uma enxurrada de novos conceitos, e muitas pessoas já estão cansadas de ouvir falar deles. Mas se você realmente ler o whitepaper técnico de um projeto de blockchain de privacidade de ponta, vai perceber que eles estão realmente enfrentando desafios difíceis.
O que mais chama atenção é a direção de otimização da Máquina Virtual Piecrust. Isso não é apenas um motor de execução de contratos, o núcleo está na otimização profunda de baixo nível para provas de conhecimento zero. Executar cálculos de privacidade em blockchains tradicionais? Os custos são exorbitantes e a velocidade é extremamente lenta. Essa é uma das razões pelas quais as moedas de privacidade ainda não tiveram uma aplicação em larga escala. Mas esse projeto resolveu esse ponto problemático — ao lidar com transações criptografadas de alta concorrência, consegue manter uma velocidade de liquidação eficiente.
Falando do mecanismo de consenso. Ele garante a descentralização, sem dúvida, mas o mais importante é sua compatibilidade com a conformidade financeira. No ecossistema deles, privacidade não é uma desculpa para atividades ilegais, mas uma necessidade real de competitividade comercial. Através do protocolo Citadel, os usuários podem provar que possuem alguma qualificação — por exemplo, que sou um investidor qualificado, que concluí KYC — sem precisar revelar informações de identidade reais.
Essa abordagem de "minimização de dados" é exatamente a direção que as regulamentações globais de privacidade seguirão no futuro. Em resumo, eles estão construindo uma infraestrutura que protege a privacidade e ao mesmo tempo atende às expectativas regulatórias.
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NotAFinancialAdvice
· 13h atrás
Está bem, finalmente alguém está a levar a sério a parte das provas de conhecimento zero
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gm_or_ngmi
· 13h atrás
A otimização da camada subjacente de provas de conhecimento zero realmente não é uma brincadeira, finalmente alguém está a resolver seriamente o problema de TPS das moedas de privacidade.
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WalletDoomsDay
· 13h atrás
Ei, não, esta otimização da máquina virtual realmente tem algum valor
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MidnightSnapHunter
· 13h atrás
Espera aí, a máquina virtual Piecrust consegue realmente resolver o problema de custos? Existem dados de testes?
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FlatlineTrader
· 13h atrás
Caramba, finalmente alguém explicou claramente a questão da privacidade e conformidade
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ChainSauceMaster
· 13h atrás
Espera aí, otimizações de baixo nível de provas de conhecimento zero? Isso sim é que é coisa séria
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JustAnotherWallet
· 14h atrás
Ai, finalmente alguém explicou claramente o nível de entrada na cadeia de privacidade, a prova de conhecimento zero é realmente uma arma poderosa.
Até agora, o desenvolvimento da blockchain tem sido marcado por uma enxurrada de novos conceitos, e muitas pessoas já estão cansadas de ouvir falar deles. Mas se você realmente ler o whitepaper técnico de um projeto de blockchain de privacidade de ponta, vai perceber que eles estão realmente enfrentando desafios difíceis.
O que mais chama atenção é a direção de otimização da Máquina Virtual Piecrust. Isso não é apenas um motor de execução de contratos, o núcleo está na otimização profunda de baixo nível para provas de conhecimento zero. Executar cálculos de privacidade em blockchains tradicionais? Os custos são exorbitantes e a velocidade é extremamente lenta. Essa é uma das razões pelas quais as moedas de privacidade ainda não tiveram uma aplicação em larga escala. Mas esse projeto resolveu esse ponto problemático — ao lidar com transações criptografadas de alta concorrência, consegue manter uma velocidade de liquidação eficiente.
Falando do mecanismo de consenso. Ele garante a descentralização, sem dúvida, mas o mais importante é sua compatibilidade com a conformidade financeira. No ecossistema deles, privacidade não é uma desculpa para atividades ilegais, mas uma necessidade real de competitividade comercial. Através do protocolo Citadel, os usuários podem provar que possuem alguma qualificação — por exemplo, que sou um investidor qualificado, que concluí KYC — sem precisar revelar informações de identidade reais.
Essa abordagem de "minimização de dados" é exatamente a direção que as regulamentações globais de privacidade seguirão no futuro. Em resumo, eles estão construindo uma infraestrutura que protege a privacidade e ao mesmo tempo atende às expectativas regulatórias.