AIツールを活用する能力は単なる利点ではなく、もはや不可欠です。

私たちが目にしているのは、適切な基盤なしにエージェント型プログラミングに飛び込むチームが早々に壁にぶつかるケースです。彼らのモデルは幻覚を見始め、予測は外れ、プロジェクトは脱線します。問題は何か？これらのツールを特定のドメインに特化した道具ではなく、汎用的な解決策として扱ってしまっていることです。

真の差別化要因は、細部にまで気を配る人たちです。ツールの選択は重要です。データの衛生状態はさらに重要です。プロンプトの構造化、出力の検証、境界の定義—これらは後回しにすべきことではありません。

深いドメイン知識と、慎重に設定されたAIエージェントを組み合わせるとき、物事がうまくいきます。正確さを得られます。信頼性を得られます。実際に機能するシステムを手に入れることができるのです。