
Amazon 11 червня вперше публічно оприлюднила дані щодо водокористування своїх дата-центрів: у 2025 році світові дата-центри споживатимуть 2,5 мільярда галонів води (приблизно 9,5 мільярда літрів), а показник ефективності водокористування (WUE) становитиме 0,12 літра/кВт·год, що на 2% менше, ніж роком раніше, за умови, що масштаби операцій продовжують розширюватися в той самий період. У звіті Amazon додала порівняльні графіки та заявила, що її ефективність приблизно в 7 разів вища за галузевий середній показник (0,84 літра/кВт·год).
Уточнення обмежень у методології звіту: дві категорії витрат води не включено
Згідно з поясненнями в примітках до звіту Amazon, статистичний підхід для 2,5 мільярда галонів виключає дві категорії витрат води:
Непряме водокористування (на рівні електростанцій): охолоджувальна вода, яку споживають теплові електростанції, зазвичай є найбільшим одиничним пунктом у водоспоживанні дата-центрів протягом повного життєвого циклу, але Amazon не включила це до розрахунків
Витрати води на нове будівництво: водокористування під час будівництва нових дата-центрів також не враховано
Крім того, 0,12 літра/кВт·год є середнім значенням за рік: воно розмиває пікові періоди споживання електроенергії та підвищує дані про водовитрати для майданчиків у посушливих регіонах.
Відмінності методологій у порівнянні між партнерами
Порівняльні цифри, наведені в звіті Amazon і такі, що працюють проти Google, за аналізом джерел статті, здебільшого зосереджені на водокористуванні дата-центрів для Gemini AI, тоді як Amazon звітує про загальну операційну діяльність усіх дата-центрів. Різні знаменники: в одному випадку це конкретне навантаження для AI, в іншому — робота всієї компанії; через різні підходи до статистичного обліку пряме зіставлення в одному ряду чисел має проблеми з методологією.
Порівняння в галузі та застереження досліджень
Microsoft підтвердила, що в багатьох дата-центрах впроваджено системи охолодження із замкненим циклом і нульовим випаровуванням: на кожен майданчик це дозволяє щороку заощаджувати понад 125 мільйонів літрів води. Відповідні дослідження висувають застереження: за нинішніми тенденціями, у 2030 році водоспоживання AI-дата-центрів, за оцінками, дорівнюватиме обсягу річного споживання питної води для 1,3 мільярда людей (це припущення дослідження, а не підтверджені цифри).
Локальність водних ресурсів також є ключовим фактором: вода не може так само передаватися через мережу, як електроенергія. Тому навіть якщо дата-центр, розміщений у регіоні з дефіцитом води, має відмінний річний WUE, він усе одно може конкурувати з місцевими жителями, а також сільським господарством за ті самі підземні джерела або права на воду з річок.
Поширені запитання
Як WUE Amazon 0,12 літра/кВт·год співвідноситься з галузевим середнім?
У звіті Amazon підтвердила, що її WUE у 2025 році становить 0,12 літра/кВт·год, і заявила, що галузевий середній показник дорівнює 0,84 літра/кВт·год, різниця — приблизно в 7 разів. Але підтверджена методологія Amazon не включає непряме водокористування на рівні електростанцій, а 0,12 є середнім значенням за рік, тож це не відображає реальне водоспоживання на всіх майданчиках і в усіх часових відрізках.
Чому порівняльні цифри водокористування Amazon і Google викликають суперечки щодо методології?
Згідно з аналізом джерел статті, порівняльні цифри в звіті Amazon, які працюють проти Google, переважно зосереджені на водокористуванні дата-центрів Gemini AI, тоді як Amazon звітує про загальну операційну діяльність усіх дата-центрів. Різні статистичні знаменники (конкретне AI-навантаження vs. робота всього бізнесу) роблять ці значення такими, що не мають прямої зіставності з погляду методології.
Чому водокористування дата-центрів Amazon уперше оприлюднили саме зараз?
Amazon не пояснила у звіті конкретних причин або вибору моменту для першого оприлюднення. На тлі розширення обчислювальних потужностей через AI проблема водоспоживання дата-центрів у останні роки отримала ширшу увагу; у багатьох місцях уряди вже проводять перевірки впливу дата-центрів на довкілля. Цей контекст є одним із зовнішніх чинників, який підштовчує індустрію посилювати ESG-розкриття.