GTC 2026 Inaugura Hoje, Analistas Focam na Rota de Integração Nvidia Groq e Implementação Vera Rubin NVL72

Gate News notícia, 16 de março, de acordo com a monitorização da 1M AI News, o analista do setor Patrick Moorhead publicou um relatório de análise antes da abertura do GTC 2026, focando no tema central do discurso de hoje da Nvidia: se será possível apresentar um roteiro completo de colaboração entre GPU de treino, aceleradores de pré-carregamento, processadores de decodificação Groq e CPU numa camada de software unificada. O analista aponta que, se for alcançado, o GTC 2026 marcará a transformação da plataforma pela Nvidia; se não for demonstrado, a narrativa se voltará para os grandes fornecedores de nuvem que desenvolvem seus próprios chips.

Os fatos confirmados no relatório incluem: o rack Vera Rubin NVL72 (com 72 GPUs Rubin e 36 CPUs Vera, interligados por NVLink a 6 com 3,6TB/s por GPU) já está implantado na AWS, Google Cloud, Microsoft e Oracle, com produção em massa prevista para o segundo semestre; a GPU Rubin oferece 5 vezes o desempenho de inferência em relação à Blackwell, com 1,6 vezes mais transistores, atingindo 50 Petaflops de inferência e 35 Petaflops de treino; a aquisição de 20 bilhões de dólares da Groq foi concluída, com licença não exclusiva, introduzindo o fundador Jonathan Ross e cerca de 80% da equipe de engenheiros, maior que a aquisição de Mellanox por 7 bilhões de dólares em 2019.

O analista espera que o discurso de hoje lance oficialmente o NemoClaw (plataforma de código aberto da Nvidia para agentes de IA empresariais), e apresente o roteiro da arquitetura Feynman para 2028 (que, segundo relatórios de analistas, usará o processo de 1,6nm da TSMC A16), com Ross também previsto para aparecer no palco.

O relatório também aponta três riscos: a integração da Groq em escala de grandes nuvens ainda não foi validada, o custo de 20 bilhões de dólares para tecnologia não testada é alto; a restrição de energia será a maior variável em 2027, com quase 40% dos novos data centers concentrados no Texas, onde há abundância de energia, enquanto as regiões costeiras enfrentam gargalos reais; a participação de mercado da Nvidia em centros de dados de IA deve diminuir de mais de 90% para cerca de 70% nos próximos dois anos.