Teslaは、自律型ロボタクシーのフリート拡大における大きな課題を解決しました—車両自身が診断を行うことです。ここで賢い部分は、人間の技術者が曖昧な乗客の苦情を解釈するのを待つ代わりに、システムが乗客のフィードバックを実用的なメンテナンス信号に変換する点です。乗客がサスペンションの調子がおかしいと伝えると？車両はそれを記録し、センサーデータを分析し、潜在的な問題としてフラグを立て、整備のためにキューに入れます。このフィードバックループは、曖昧な観察を正確な修理トリガーに変換し、ドライバーなしのフリートが常に人手による監視なしで運用できるようにします。これは、運転から診断、メンテナンススケジューリングまで、すべて自動化されたものです。その結果、ロボタクシーの運用はより効率的で迅速になり、実際にビジネスモデルとして成立します。フリートマネージャーのボトルネックはなく、機械が自ら車両の整備状態を維持し続けるのです。