Beatingによると、Xの公式アルゴリズムリポジトリは、イーロン・マスクが1月にプラットフォームのレコメンドアルゴリズムをオープンソース化すると誓約してから4か月後の5月15日に、2回目の主要コミットを公開した。この更新は187ファイルに及び、18,263本の新規行と926件の削除が含まれ、アーキテクチャのドキュメントから機能的な推論パイプライン、そして広告挿入ロジックへと前進している。
フェニックスのレコメンドモデルは現在、候補リコールを行い、エンゲージメント指標(いいね、返信、リツイート、滞在時間)を予測してコンテンツを順位付けし、最終的なランキングスコアを算出するエンドツーエンドのデモンストレーションパイプラインを備えている。とりわけ、この更新は、広告の配置が固定位置ではなく、安全間隔、隣接するコンテンツのリスク、ブランドセーフティ規則、そしてキーワードポリシーによって統制されることを示す広告ミキシングのコードを追加することで、マスクの当初の約束を果たしている。さらに、スパム検知、投稿の分類、ポリシー執行のための追加モジュールも導入された。
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