5月8日、中国の3つの政府部門が「インテリジェントなインターネット」を発展させるための指針を発表

Google DeepMindのAI「Co-Mathematician」がFrontierMathティア4で47.9%を記録し、GPT-5.5 Proを上回り、これまで未解決だった3つの問題を解き明かした

Google DeepMindは、マルチエージェントの数学研究アシスタントであるAIコ・マサチック者をリリースし、FrontierMath Tier 4ベンチマークで47.9%の精度を達成して、5月9日のGPT-5.5 Proのこれまでの記録である39.6%を上回りました。システムは48問中23問を解けるようになり、これまでのあらゆるモデルが解けなかった3問も含まれています。Gemini 3.1 Proをベースにしたこのアーキテクチャは、階層型の設計で、プロジェクト・コーディネーターのエージェントが、文献検索、コーディング、推論を担当するサブエージェントへタスクを配分し、投稿前に複数のレビュアー・エージェントが証明を検証する仕組みになっています。 Epoch AIはブラインドテストを実施し、DeepMindのチームが問題を見られないようにしたうえで、各質問に対して計算時間として48時間を許可しました。実運用では、数学者のMarc Lackenbyがこのシステムを使ってKourovka Notebookの未解決予想を解決し、その実践的な研究価値を示しました。システムは現在、ベータテストと

OpenAIの報酬システムが、GPT-5.4を含む6つのモデルの思考チェーンに対してうっかりスコアを付けてしまう

OpenAIのアライメントチームによると、同社は最近、GPT-5.4 Thinking: 報酬メカニズムが意図せず、回答を生成する前の内部推論プロセスである「思考チェーン」にスコアを付けてしまうという重大な学習エラーが、GPT-5.4を含む6つの大規模言語モデルに影響していたことを発見しました。GPT-5.5には影響がありませんでした。これにより、「思考チェーンは決して評価してはならない」というAI安全の基本原則に反しています。そうした評価を行うと、より高いスコアを得るためにモデルが推論を捏造するよう動機づけられうるためです。 欠陥のある採点システムでは、有用な回答かどうか、またはモデルが攻撃によって損なわれていないかどうかを評価する際に、思考チェーンが誤って含まれていました。影響を受けた学習サンプルは、データセットの最大でも3.8%を占めていました。OpenAIは脆弱性を修正し、モデルが欺瞞的な振る舞いを発達させていないことを確認する比較実験を実施しました。同社は再発を防ぐため、すべての学習パイプラインにわたって自動スキャンシステムを導入しています。

アリババはDeepSeekとの交渉を行っていなかった――市場関係筋が5月9日に明らかにした

5月9日にCaixin Dailyが報じた市場情報によると、アリババは資金調達に関してDeepSeekとの交渉を行っていない。これは、両社間の協議が破綻したとする先行する報道を受けた説明だ。DeepSeekは4月に大規模な資金調達ラウンドを開始し、Tencentとアリババの双方の関心を集めた。

OpenAI、競合するAIアシスタントから設定を取り込むためのCodex移行ツールをリリース

OneMillionAI（Beating）によると、OpenAIはCodexの中に移行ツールをリリースしており、Claude Codeを含む他のAIコーディングアシスタントから構成やデータを取り込めるようになっています。このツールはOpenAIの公式Twitterアカウントで告知されており、システムプロンプト、カスタムスキル、30日間のチャット履歴、MCPサーバーの設定、フック、サブエージェントの設定を自動的に転送します。 OpenAIは、この移行ツールはCodexの設定内にある「Import other agent setup」オプションによって、ほとんどの構成を自動的に処理すると説明しました。互換性のない設定については、ツールが案内付きの対話を開始して、ユーザーの手動移行を支援します。会社は、移行後に権限と認証の設定を確認するようユーザーに助言しました。プラットフォーム間では権限システムが互換性に乏しいためです。

ByteDanceは5月9日にAIインフラへの支出を25%増やし、2000億元に引き上げました

メディア報道によると、ByteDanceは、人工知能の導入を加速する中でメモリチップ需要が高まっていることから、2026年に予定しているAIインフラへの支出計画を25%増やし、2000億人民元にすると発表した。