ゲートニュース 4月28日—Meituan（美団）は、LongCat APIプラットフォーム上で新しいAIモデル「LongCat-2.0-Preview」を静かに展開した。更新ログは4月20日付だが、公式発表や技術レポートは出していない。これまでのLongCatシリーズモデル (Flash-Chat、Flash-Thinking、Flash-Lite、Flash-Omni、Next) は、公式ブログ投稿、技術レポート、そしてHugging FaceおよびGitHubでのオープンソース公開とともに提供されていたが、2.0-Preview版にはオープンソースのリンクがなく、API経由でのみ利用可能だ。
モデルの更新ログでは、3つの中核的な能力が強調されている。ツール呼び出しにネイティブ対応したエージェント開発、多段推論、長いコンテキストのタスク。コード生成、ワークフローの自動化、複雑な指示の実行に強いこと。そしてClaude Code、OpenClaw、OpenCode、Kilo Codeとの深い統合だ。複数のメディアが4月24日時点の情報源を引用して報じたところによると、モデルの総パラメータは1兆を超え、MoE (Mixture of Experts) のアーキテクチャを採用し、1,000,000トークンのコンテキストウィンドウをサポートしている。これは、その日にもリリースされたDeepSeek V4と同程度の規模だ。
インサイダーによると、LongCat-2.0-Previewは国内の計算クラスターのみで、50,000〜60,000枚の中国製アクセラレータカードを用いて完全に学習されたという。これは、これまでの国内AIインフラで完了した最大規模の学習タスクである。テスト段階では、モデルは1日あたり10,000,000トークンの無料枠を提供する。
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