数学者のZhiming Tao(志明・陶)は、AIが研究問題10問中7問を解決したことで、数学が証明の「過剰」危機に直面していると警告している

国際数学者会議(ICM)で数学者の陶志明は、AIシステムが研究レベルの数学問題を1問あたり$10〜$1,000のコストで解けるようになったことで、数学は研究手法と価値観をめぐる根本的な危機に入っていると述べた。First Proofによる検証では、AIシステムが新たな研究問題10問のうち7問を公開可能な品質で解決し、数学を「証明の希少性」から「証明の豊富さ」へと移行させた。陶は、重要なスキルはもはや最初に問題を解くことではなく、代わりに結果の重要性を判断し、証明を明確に説明し、それらを共有された人間の理解へと変換することになると強調した。
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