Guru ClubがChina Timesを引用しているところによると、5月19日、Citicのチーフストラテジストである苗彦亮（Miao Yanliang）と、モルガン・スタンレーの張鑫（Zhang Xin）は、AI技術はバブルではないと述べた。張鑫は、中国の大規模言語モデルの推論コストは、同等の能力を達成する場合でも、米国のモデルコストのわずか15%から20%に過ぎないと強調し、これが中国経済全体でのAIのより広範な導入を後押しするとした。両アナリストは、この技術が指数関数的な成長段階に入り、アプリケーションの拡大には大きな余地があると考えている。
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