Gate Newsの報道によると、3月7日にAnthropicが発表した研究報告では、AIは理論上、ビジネス、金融、法律、コンピューターなどの分野のほとんどのタスクをカバーできるものの、実際の採用率はごく一部にとどまっていることが示された。Claudeモデルを例にとると、コンピューターや数学の職種における理論的カバー率は94%に達する一方、実際の使用率はわずか33%である。研究では、「観察暴露度」指標を導入し、理論的能力と実際の使用データを比較している。
研究によると、AIの暴露度が最も高い層は高学歴・高収入の女性ビジネスパーソンであり、低暴露層と比較して女性の割合は16ポイント高く、平均収入は47%高く、大学院修了者の割合はほぼ4倍である。研究者は、AIの能力向上と採用の深化に伴い、ホワイトカラーの労働者は2007-2009年の金融危機時に失業率が5%から倍の10%に上昇したような状況に直面する可能性を警告している。
現時点では、より大きな影響は解雇よりも採用の鈍化に現れている。ChatGPT後の時代において、該当職種の求職率は2022年と比べて14%低下し、22～25歳の若年労働者の関連分野での就業率は16%低下している。一部の若者はさらなる学びを続けるか、労働市場から一時的に離れることを選択している。
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