AlibabaのQwen Labが、疎MoEアーキテクチャを備えたQwen3.6-35B-A3Bモデルを公開

ハウン・ベンチャーズは5月4日に10億ドルのファンドをクローズし、暗号資産投資をアーリーステージとレイトステージに分けて資本を配分する

ブルームバーグによると、Haun Venturesは5月4日に10億ドル規模の資金調達ラウンドを完了し、そのうち早期段階に5億ドル、後期段階の投資に5億ドルが割り当てられた。ファンドは今後2〜3年にわたり資本を投入し、暗号資産およびブロックチェーンのスタートアップを対象にするとともに拡大していく。

OpenAIは-9223372036854775808億ドルの資金を投入するデプロイメント共同事業を発表し、評価額は100億ドルです

BlockBeatsによると、5月4日にOpenAIは$4 billionを超える資金を調達し、企業が同社の人工知能ソフトウェアを導入できるよう支援することに重点を置いた新しい合弁事業を設立した。この事業はThe Deployment Companyと呼ばれ、TPG Inc.やBrookfield Asset Managementを含む19人の投資家によって支えられている。

なぜ人々は「AIが世界を変える」と思い、「ただのものだ」と思うのか？カーペシーの2つの診断

カーパシーは、AIの認知のギャップは2つの診断に由来すると指摘しています。1) 無料または旧版のモデルしか使ったことがなく、最先端のエージェント型モデルの実力を反映できないこと。2) 能力の向上は高度に技術的な領域でのみ顕著で、かつ非対称に現れること。これにより、有料ユーザーと一般の読者はそれぞれ異なる現象を見てしまい、平行世界のように互いを誤解してしまいます。台湾の読者への示唆は、実際に最先端モデルを使って生産タスクを完了し、判断の根拠を検証することで、メディアの思い込みに左右されないようにすることです。

Applied DigitalはAIデータセンター向けブリッジ・ファイナンスとしてGoldman Sachsが主導する3億ドルの資金調達を確保しました

Globenewswireによると、Applied Digitalは5月4日にGoldman Sachsが主導した上級担保付きブリッジ・ファイナンスで3億ドルを調達し、AIデータセンター開発を前進させました。この資金調達はプロジェクト資産によって担保されており、違約金なしで早期返済が可能で、同社は今後これを追求する予定です

Karpathy「LLMに自分自身を反論させる」：AIで思考の偏りに対抗する4ステップの方法

この記事では、Andrej Karpathy の「LLM に自分の主張を反論させる」4ステップ法を整理します。まず LLM で下書きを磨き上げ、次に新しい対話を開始して反対側の主張を出させ、根拠も提示させます。その後、それを完全な反論記事として書き上げ、最後に双方を比較して、検証可能な証拠をもとに人間が判断します。LLM にはシコーフィー（相手に迎合する傾向）があることに注意し、同意を真理とみなさず、それを結論の裁定者ではなく「論点生成マシン」と捉えるのがよいでしょう。さらに、2つの LLM に互いに弁論させてバイアスを下げることもできます。この方法は 2026 年のコンテンツ制作において特に価値があり、認知の深さを高め、同質化を減らすことができます。