
AI の意見形成者(インフルエンサー)である Riley Brown は、6月10日に X に動画を投稿し、前日に Anthropic が公開したフラッグシップモデル Claude Fable 5 を使って、プロンプトを2つだけ入力することで AI ソフトウェア開発プラットフォーム Lovable の公式プロシージャを正常にクローンできる様子を披露した。彼は投稿の中で「Mythos は AGI だ」と主張し、開発者コミュニティ内で賛否が割れる議論を引き起こした。
Riley Brown のプロンプト比較テスト確認結果

(出所:Riley Brown 投稿のスクリーンショット)
Riley Brown が公開した動画によると、2つのプロンプトの内容方針は次のとおりである。
プロンプト1:Claude Fable 5 に Lovable プラットフォームの全体的なインターフェースの見た目と中核となるプログラミングロジックを複製するよう要求する
プロンプト2:クローン用のシステムに指示し、即座に「Notion 風のダークノートアプリ」を構築させる
テストでは、公式 Lovable とクローン版にまったく同一の開発指示を入力した。動画では、Claude Fable 5 が駆動するクローン版が、以下の点で公式バージョンより優れていることが示された。より豊富なテキスト編集機能(見出し、下線、表);即時の Web 編集の滑らかさ;外部ブラウザをワンクリックで開いて完全なプレビューができること;UI のきめ細かさが全体として公式 Lovable App を上回っていること。
5つのプロンプト版における確認機能リスト
RileyBrown は動画公開から数時間後に更新し、プロンプトを 5 個に拡張したところ、クローン版が以下の完全な機能を備えていることを確認した。
· Web App と Mobile App を同時に構築し、編集し、即時プレビューする
· 内蔵のクラウドサンドボックス(Sandbox)環境。オンにすると自動起動し、60分間不活動なら自動で閉じる
· データベース(Database)およびユーザー身分認証(Authentication)システムを統合
· 音声から文字起こし(Voice-to-Text)機能を統合
Riley Brown はさらに、指示を受け取った後にクローンしたプラットフォームが直接プレーンな Swift コードを生成し、アプリ内部で Apple Notes 風のインターフェースをプレビューできることを示し、同時にテスト用のインストールリンクも提供した。彼はまた別の投稿で、単一プロンプトで Replit のようなモバイル開発ツールの類似の構築ができたことを確認している。
開発者コミュニティにおける2つの確認の立場
動画公開後、X プラットフォームの開発者コミュニティでは2つの確認の立場が現れた。
懐疑派:懐疑的な態度の開発者は、Riley が示した本質は、同じ LLM の下層で、比較的シンプルなノートアプリとフロントエンドのインターフェースを複製したにすぎないという点だと述べ、「AGI 到来」という主張はマーケティングの類であり、真の分野横断で、自律的な意識を備えた汎用人工知能(AGI)とは、依然として技術的な大きな隔たりがあると考えている。
衝撃派:大多数の Web3 および AI 分野の第一線の開発者はこれに同意し、Claude Fable 5 が論理的推論や長文で複雑なタスクにおけるマルチモーダルな表現で示したことは、AI ソフトウェア工学の実質的なパラダイム転換を意味すると指摘した。Riley Brown 本人も投稿の中で繰り返し「Mythos は AGI だ」という判断を確認している。
よくある質問
Claude Fable 5 はいつ公開され、動画はいつ公開されたのですか?
Anthropic は 2026 年 6 月 9 日に Claude Fable 5(社内コード名 Mythos)を公開した。Riley Brown のクローン実演動画は 2026 年 6 月 10 日(台北時間)に公開され、Claude Fable 5 の正式なローンチから 24 時間未満だった。
Riley Brown のクローン版は、公式 Lovable と比べてどの機能で確認上より優れているのですか?
動画で確認できた比較テスト結果によれば、Riley のクローン版は文字編集の豊富さ(見出し、下線、表)、即時の Web 編集の滑らかさ、外部ブラウザのワンクリックによるプレビュー機能において公式 Lovable App より優れており、UI のきめ細かさも動画によって公式バージョンを上回ると示されている。
開発者コミュニティが「AGI 宣言」を疑う主な論点は何ですか?
コミュニティでの議論記録によれば、懐疑派の主な論点は次のとおりである。Riley が示したのは、同じ LLM の下層で比較的シンプルなノートアプリとフロントエンドのインターフェースを複製することであり、真の分野横断で、自律的な意識を備えた汎用人工知能(AGI)との間には依然として明確な技術的ギャップが存在する。