マイクロソフトのAI最高経営責任者：AIは18ヶ月以内にホワイトカラーの仕事を自動化するが、同時に重大なサイバーセキュリティ事故のリスクも伴う
マイクロソフトのAI最高経営責任者は、ホワイトカラーの仕事は18ヶ月以内に自動化されると予測し、今後2〜3年以内に重大な安全事故が発生する可能性があると警告しています。AI技術の大幅な生産性向上にもかかわらず、ソフトウェアエンジニアの認知疲労や職種の変動リスクも引き起こしています。
マイクロソフトAI最高責任者：AIは18ヶ月以内にホワイトカラーの仕事を自動化
マイクロソフトの人工知能（Microsoft AI）最高経営責任者ムスタファ・スレイマン（Mustafa Suleyman）は、英国のフィナンシャル・タイムズのインタビューで、AIは今後12〜18ヶ月以内にほとんどのホワイトカラー業務を処理できる能力を持ち、多くの専門的なタスクで人間と同等のパフォーマンスを達成するだろうと予測しています。
これは、弁護士、会計士、プロジェクトマネージャー、マーケティング担当者など、コンピュータの前で働く職業のほとんどがAIによる完全自動化の対象となる可能性があることを意味します。
スレイマンは、AI支援による仕事のトレンドはソフトウェアエンジニアリングの分野でますます顕著になっていると述べ、**現在マイクロソフト内部のエンジニアはほとんどのコード作成にAIを活用しており、人間と技術の相互作用を変えつつあると指摘しています。**彼は、計算能力の大幅な向上に伴い、AIモデルは多くのプログラマーよりも優れたパフォーマンスを示すだろうと考えています。
- **関連記事：**AIゴミがオープンソースコミュニティに流入！一部プロジェクトは外部貢献を一時停止、ShitcodeはDDoS攻撃のようだ
Anthropic創業者警告、半数の初級ホワイトカラーが失業の危機
AI技術が人間の労働力を置き換える潜在能力を示す中、著名なコンピュータ科学者でAIの権威著作の共著者であるスチュアート・ラッセル（Stuart Russell）は昨年のインタビューで、従来の上級職はAIによる80％の失業率の可能性に直面しており、その影響範囲は広く、外科医やCEOなども置き換えのリスクにさらされていると述べています。
さらに、Anthropicの創業者ダリオ・アモデイ（Dario Amodei）も最近、AIが半数の初級ホワイトカラーの仕事を奪う恐れがあると警告しています。
AGIの到来が迫る中、人類は自らの主導権を確保すべき
マイクロソフトAI最高責任者スレイマンは、ホワイトカラーの仕事の自動化について楽観的な見方を示していますが、一方で、汎用人工知能（AGI）の到来が近づく中、規制メカニズムが欠如している場合、今後2〜3年以内に重大なAI安全事故が発生する可能性を懸念しています。
スレイマンは、AIシステムの自主性が高まるにつれて、人類がこれらのAIを完全に制御できるようにし、従属的に運用させる必要があると強調しています。
彼は、人類が依然として食物連鎖の頂点にあり、これらのツールが人類の福祉を促進し、人類に奉仕するために設計されていることを確信できる場合に限り、これらの強力なシステムを世界に導入すべきだと考えています。
出典：commons.wikimedia、クリストファー・ウィルソン撮影 マイクロソフトAI最高責任者：AIは18ヶ月以内にホワイトカラーの仕事を自動化
- **関連記事：**AI競争は大量のエネルギーを消費！マイクロソフトCEO：AIは早急に人類に恩恵をもたらすべき、さもなければバブル
AI生産性のパラドックス？エンジニアはAI疲労の課題に直面
AI分野の企業家や専門家は、ホワイトカラーがAIに取って代わられると予測していますが、『Business Insider』の最近の報道によると、ソフトウェアエンジニアリングの現場ではAI疲労（AI fatigue）が影響を及ぼしています。AIツールは確かに生産性を向上させていますが、一方で労働者は極度の疲弊状態に陥っています。
長期にわたりAIエージェント基盤のインフラに携わるソフトウェアエンジニアのカレー（Siddhant Khare）は、記事の中で、AIツールは彼のコード生成を増やしたものの、仕事をこれまで以上に困難にしていると述べています。
彼は、自分の役割が「エンジニア」から「レビューア」に変わったと表現し、無限に続く生産ラインの品質管理を担い、AIが生成したコードに次々とハンコを押しているようだと語っています。
出典：Siddhant Khare ソフトウェアエンジニアのカレー（Siddhant Khare）は、AIツールによってコードの生産量は増えたが、仕事はより困難になったと指摘しています。
**AIによる大規模な自動化は逆に生産性のパラドックスを生み出し、AIはコスト削減に寄与する一方、調整、審査、意思決定のコストを大きく増加させている。**エンジニアは複数の問題間を行き来しながら作業しなければならず、脳への負担は非常に大きく、この認知疲労や倦怠感に対する効果的な解決策はまだ見つかっていません。
- **関連記事：**SingularityNET：人類の脳の優位性が低下、AIの戦略的思考能力は2年以内に人類を超える