最直覺的交易反應是什麼?對許多趨勢交易者來說,答案很簡單:牛市做多,熊市做空。
但一篇 2026 年 3 月發布的論文〈Rethinking Trend Following: Optimal Regime-Dependent Allocation〉對這個直覺提出挑戰。作者 Valeriy Zakamulin 的核心結論是:在熊市中「降低曝險」通常是合理的,但「全力做空」未必是最好的選擇;從夏普比率最大化的角度來看,熊市部位往往應該接近零,甚至在部分市場中仍可維持小幅做多。
傳統趨勢追蹤:牛市做多、熊市做空
趨勢追蹤是金融市場中最常見的戰術配置方法之一。它的基本邏輯是,資產近期表現會透露短期預期報酬的資訊,因此投資人可以在上漲趨勢中提高曝險,在下跌趨勢中降低曝險,甚至建立空頭部位。
論文指出,時間序列動能策略,也就是 Time-Series Momentum,通常會用資產過去 12 個月的超額報酬作為判斷依據。如果過去 12 個月報酬為正,就視為牛市狀態,配置 +1,也就是滿倉做多;如果過去 12 個月報酬為負,就視為熊市狀態,配置 -1,也就是滿倉做空。
問題在於,這個「+1 / -1」規則雖然簡單,卻隱含一個很強的假設:牛市滿倉做多是合理的,熊市也應該同等幅度滿倉做空。
Zakamulin 認為,這個假設並沒有被充分證明。傳統動能文獻多半關注「如何辨識趨勢訊號」,例如用 12 個月動能、1 個月動能,或不同速度的訊號組合;但真正重要的問題是:當你已經知道市場處於牛市或熊市後,你到底應該放多少部位?換句話說,論文質疑把「看空」直接等同於「滿倉做空」的做法。
市場狀態不是交易答案,只是配置條件
這篇論文提出的框架稱為 Optimal Regime-Dependent Allocation,簡稱 OPT。它的做法是把市場狀態當成條件資訊,再根據每個狀態下的報酬與風險,計算該狀態應有的最適曝險。
在傳統 TSM 策略中,熊市訊號一出現,部位就固定為 -1。但在 OPT 框架中,熊市只是告訴投資人「現在市場處於某種狀態」,至於該做空、空手、減碼,還是小幅做多,必須由該狀態下的條件平均報酬與風險決定。
論文的數學結論可以簡化理解為:最適部位不只看某個狀態下的平均報酬,也要看該狀態下的波動與第二動差。若某個熊市狀態的預期報酬雖然偏低,但風險很高、訊號雜訊很大,那麼滿倉做空可能反而拉低整體夏普比率。
這也是論文最重要的觀念轉換:熊市訊號不一定代表「應該反向押注」,它可能只代表「這個市場狀態的風險報酬比不值得承擔太多部位」。
美國股市實證:熊市最佳部位常接近零
論文首先以美國整體股市測試兩種策略:傳統 TSM 與 OPT。訓練資料從 1926 年 7 月開始,並用不同訓練期間估計牛市與熊市的最適部位,再把結果套用到後續樣本 luar 期間,直到 2025 年 12 月。
結果相當明確:OPT 的年化夏普比率在所有測試窗口中都高於傳統 TSM。
若訓練窗口為 1926 年 7 月至 2003 年 12 月,並在 2004 年 1 月至 2025 年 12 月進行樣本 luar 評估,傳統 TSM 的年化夏普比率為 0.494,OPT 則提升至 0.727,差距達 0.233。更關鍵的是,OPT 算出的熊市部位不是 -1,而是僅 0.01,幾乎等於空手。
這代表,在美國股市樣本中,熊市時最適策略不是大舉放空,而是幾乎不持有風險資產。作者也指出,估計出的 Bear-regime weights 通常接近零,甚至可能略為正值,顯示滿倉做空並非必要,也不是最大化風險調整後績效的最適選擇。
不只大盤:大型股、小型股、價值股、成長股也一樣
論文接著把同樣方法套用到四種美國股票投資組合:大型股、小型股、價值股與成長股。結果同樣支持 OPT。以 2004 年至 2025 年的樣本 luar 評估來看:
大型股方面,TSM 年化夏普比率為 0.553,OPT 提升至 0.790,熊市部位為 0.13。
小型股方面,TSM 僅 0.074,OPT 提升至 0.366,熊市部位為 0.31。
價值股方面,TSM 為 0.689,OPT 為 0.856,熊市部位為 0.03。
成長股方面,TSM 為 0.092,OPT 提升至 0.521,熊市部位為 0.27。
這些數據最有趣之處,不只是 OPT 全面勝過 TSM,而是熊市部位全部不是負值。也就是說,在這四種美國股票組合中,資料並不支持「熊市應該滿倉做空」,反而顯示熊市時應該大幅降低曝險,甚至仍保留一定多頭部位。
這對投資人很有啟發:很多人把「避開熊市」與「做空熊市」混為一談,但兩者在投資組合管理上完全不同。避開熊市是風險控制,做空熊市則是建立另一個方向性賭注。
國際市場滿倉做空同樣不是常態最優解
論文也測試 14 個已開發國家股市,包括澳洲、比利時、法國、德國、香港、義大利、日本、荷蘭、挪威、新加坡、西班牙、瑞典、瑞士與英國。
結果仍然是 OPT 全面優於 TSM。14 個國家的平均年化夏普比率,TSM 只有 0.054,OPT 則提升至 0.295,平均差距為 0.241。更重要的是,平均熊市部位為 0.10,而不是 -1。
部分國家特別能說明問題。例如法國市場中,傳統 TSM 的夏普比率為 -0.239,但 OPT 提升至 0.086,熊市部位僅 0.01。義大利市場中,TSM 為 -0.226,OPT 雖仍為 -0.084,但已明顯改善,熊市部位為 -0.30。這說明即便在某些市場中做空有一定價值,最適空頭部位通常也遠低於傳統 TSM 的 -1。
換句話說,國際市場數據支持一個更保守但更有效的結論:熊市應該減少風險曝險,不要把熊市訊號自動等同於滿倉做空。熊市做空不是錯,但滿倉做空很可能過度武斷。尤其股票市場長期存在風險溢酬,熊市訊號即使能降低未來報酬預期,也不一定意味著未來報酬足夠負,足以支持高強度空頭部位。
在論文中找答案:熊市做空是個好選擇嗎?
根據這篇論文的答案:通常不是最好的預設選項。
更精準地說,熊市中最合理的做法往往是降低曝險、接近空手,或在少數情況下建立小幅空頭,而不是機械式滿倉做空。美國股市、國際股市、四狀態模型與多資產投資組合的實證結果都指向同一個方向:最佳化部位比單純改進訊號更重要。
這也讓趨勢追蹤策略的重點從「我有沒有判斷對牛熊」轉向「我在不同狀態下承擔了多少風險」。熊市訊號真正提供的價值,或許不是讓投資人勇敢放空,而是提醒投資人:此時風險報酬比已經不同,應該把部位從交易直覺交回給風險配置。
這篇文章 熊市做空是個好選擇嗎?論文結論反直覺:看空不做空,降低曝險才是王道 最早出現於 鏈新聞 ABMedia。
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