Google Research pada 14 Juni memublikasikan riset di blog resmi, mengusulkan skema untuk mengubah ponsel cerdas yang dinonaktifkan menjadi node komputasi pusat data; data inti menyatakan bahwa 25 hingga 50 ponsel lama memiliki daya komputasi setara satu server modern, dan pada pengujian mayoritas, performa inti Pixel Fold 2023 lebih unggul dibanding standar server pusat data ASUS RS720A-E11.
Hasil Uji Konfirmasi SPEC CPU2017: Perbandingan Inti Performa Pixel Fold vs ASUS RS720A-E11
Berdasarkan data uji acuan yang dikonfirmasi oleh blog resmi Google Research:
Kombinasi Uji: Inti prosesor performa Pixel Fold 2023 vs ASUS RS720A-E11 server pusat data
Alat Acuan: SPEC CPU2017 (penilaian kinerja CPU standar industri)
Hasil Uji: Inti performa Pixel Fold pada sebagian besar pengujian melampaui performa inti tunggal server ASUS RS720A-E11
Penjelasan Google Research: Chipset smartphone telah diasah bertahun-tahun untuk efisiensi per watt akibat batasan daya perangkat bergerak; server pusat data berfokus pada paralelisme multi-core, memori besar, dan throughput I/O, sehingga performa inti tunggal bukan prioritas desain.
Spesifikasi Modifikasi: Papan utama dipertahankan, sisanya dibongkar, perangkat lunak diganti dengan Linux
Berdasarkan langkah modifikasi yang telah dikonfirmasi dari skema Google Research:
Lapisan Perangkat Keras: Lepas layar, baterai, casing, modul kamera, pertahankan papan utama. Berdasarkan penilaian jejak karbon internal Google, papan utama kira-kira menyumbang 50% karbon yang terkandung dalam satu ponsel.
Lapisan Perangkat Lunak: Ganti userspace Android versi seluler dengan distribusi Linux umum; nonaktifkan mekanisme perlindungan level konsumsi seperti "low memory killer" (fungsi ini dirancang untuk menjaga antarmuka ponsel tetap lancar, sehingga mengganggu alokasi memori normal di lingkungan server cloud).
Arsitektur Klaster: 25 hingga 50 ponsel membentuk klaster yang dikelola sendiri, menggunakan aplikasi berbasis container dipadukan dengan orkestrasi Kubernetes; bagi beban kerja lapisan atas, perilaku klaster setara dengan satu mesin cloud.
Data Pengujian Langsung dan Rencana 2.000 Ponsel UC San Diego
20 ponsel yang sudah diuji langsung: pada jam pengumpulan tugas puncak untuk kelas berisi lebih dari 75 orang, latensi penilaian klaster 20 ponsel lebih rendah daripada backend AWS yang disetel sebelumnya; daya komputasi setiap ponsel kira-kira setara dengan contoh AWS t3.micro (2 virtual CPU, 1GB memori).
Rencana 2.000 ponsel UC San Diego (target waktu, masih dalam tahap perencanaan): tujuannya adalah mendukung mata kuliah informatika seperti "komputasi paralel" dan "pemrograman sistem"; setelah deployment penuh, dapat sekaligus mendukung ratusan mata kuliah, dengan daya komputasi setara sekitar 50 server; biayanya hanya sebagian kecil dari pengadaan reguler; target waktu go-live pada musim gugur 2026. Hingga 14 Juni 2026, klaster UC San Diego belum mengonfirmasi penyelesaian atau peluncurannya.
Masalah yang Belum Terpecahkan yang Dikonfirmasi Tim Riset: Keandalan Perangkat Keras Level Konsumen
Masalah terbuka yang ditandai jelas dalam publikasi Google Research: papan utama ponsel tidak pernah dirancang untuk menjalankan beban kerja server 24/7; kurva masa pakai komponen dan distribusi angka kegagalan perangkat keras level konsumen saat menjalankan tugas jangka panjang dengan beban tinggi, saat ini masih kekurangan data skala besar jangka panjang. Klaster 2.000 ponsel UC San Diego, salah satu fungsinya adalah mengumpulkan secara sistematis data keandalan semacam ini.
FAQ
Mengapa performa inti tunggal chip seluler bisa melampaui server pusat data?
Menurut penjelasan Google Research, chip seluler telah dioptimalkan bertahun-tahun untuk efisiensi daya (performa per watt), karena batas ketat baterai pada perangkat bergerak; sedangkan server pusat data berfokus pada pemrosesan paralel multi-core dan throughput I/O, sehingga performa inti tunggal bukan prioritas. Pada uji acuan inti tunggal SPEC CPU2017, perbedaan ini membuat inti performa Pixel Fold melampaui ASUS RS720A-E11 pada sebagian besar pengujian.
Dengan klaster 25-50 ponsel, bagaimana agar aplikasi lapisan atas terlihat seperti satu server?
Menurut skema Google Research, klaster memakai aplikasi berbasis container dengan orkestrasi Kubernetes, sehingga bagi beban kerja lapisan atas, klaster menampilkan perilaku seperti satu mesin cloud. Administrator mengoperasikan melalui antarmuka standar Kubernetes, tanpa perlu mengelola node ponsel individual.
Mengapa angka 50% karbon di dalam papan utama penting untuk perhitungan jejak karbon skema?
Berdasarkan penilaian jejak karbon internal Google, papan utama menyumbang sekitar 50% karbon dari satu ponsel dari penambangan bahan baku hingga karbon saat keluar pabrik. Skema modifikasi mempertahankan papan utama, membongkar komponen lain, sehingga terus memakai komponen dengan kandungan karbon paling tinggi, bukan menjadikannya sebagai biaya tenggelam ponsel yang dibuang.
