Databricks, dengan valuasi sebesar 145 triliun won Korea Selatan, berhasil mengumpulkan dana sebesar 138 triliun won. Perusahaan ini menargetkan pasar infrastruktur AI yang sedang berkembang pesat dan berpotensi besar di masa depan.

DataBrick dengan valuasi lebih dari 1008 miliar dolar AS (sekitar 145,1 kuadriliun won Korea) telah mengumpulkan dana baru lebih dari 96 miliar dolar AS (sekitar 138,24 kuadriliun won Korea). Pendanaan ini dimulai dari investasi ekuitas sebesar 5,8 miliar dolar AS yang diumumkan akhir tahun lalu, dan diperluas dengan penambahan pendanaan utang sebesar 2,8 miliar dolar AS.

Putaran investasi ini dipimpin oleh lembaga keuangan utama global seperti JPMorgan Chase, Barclays, Citigroup, Goldman Sachs, dan Morgan Stanley. Khususnya, partisipasi Microsoft dipandang sebagai penilaian strategis berdasarkan penguatan kemitraan sejak tahun lalu. DataBrick berencana menggunakan dana ini untuk pengembangan produk baru, akuisisi talenta, merger dan akuisisi, serta memberikan likuiditas kepada karyawan internal.

Target utama investasi adalah dua produk kecerdasan buatan inti. Produk pertama adalah “Jinli”, asisten AI yang dapat melakukan pencarian data melalui perintah bahasa alami. Alat ini tidak hanya terbatas pada pencarian data sederhana, tetapi juga menyediakan API untuk pengembang menghubungkan layanan eksternal. Pelanggan dapat mengurangi kesalahan dan meningkatkan akurasi dengan memberikan template SQL yang telah diuji sebelumnya kepada Jinli.

Produk kedua adalah “Lakehouse” yang diperoleh melalui akuisisi startup sekitar 1,44 kuadriliun won Korea tahun lalu. Ini adalah database PostgreSQL yang dikelola secara hosting, digunakan sebagai penyimpanan data yang dioptimalkan untuk menyimpan konfigurasi AI dan mengumpulkan data yang diperlukan untuk merespons prompt. DataBrick baru-baru ini juga memperkenalkan fitur “scaling to zero” dari Lakehouse, sebuah fitur tingkat tinggi yang secara otomatis mematikan instance database yang tidak digunakan, sehingga menghemat biaya infrastruktur yang tidak perlu.

Co-founder dan CEO DataBrick, Ali Goodsey, mengatakan, “Kami akan memanfaatkan investasi ini untuk mengembangkan Lakehouse menjadi database operasional yang dioptimalkan untuk AI agents,” dan menambahkan, “Kami juga akan secara signifikan meningkatkan fungsi Jinli agar semua karyawan dapat menggunakan data mereka seperti berbicara bebas.”

Pendapatan total berulang tahunan perusahaan saat ini sebesar 5,4 miliar dolar AS (sekitar 77,7 kuadriliun won Korea), meningkat lebih dari 65% dibandingkan tahun sebelumnya. Di antaranya, pendapatan berulang dari produk terkait AI melonjak dari 1 miliar dolar AS pada awal Desember tahun lalu menjadi 1,4 miliar dolar AS saat ini (sekitar 2,016 kuadriliun won Korea). Khususnya, berdasarkan pengeluaran tahunan, lebih dari 800 pelanggan telah menghabiskan lebih dari 1 juta dolar AS, termasuk 70 perusahaan yang menghabiskan lebih dari 14,4 juta dolar AS.

Melalui investasi ini, DataBrick diharapkan dapat memperkuat posisinya sebagai perusahaan infrastruktur era AI, sekaligus memperlebar jarak dengan pesaing utama di pasar analisis data cloud seperti Snowflake.