Penulis: Shayon Sengupta
Diterjemahkan oleh: DeepChao TechFlow
DeepChao Panduan Utama: Mitra Multicoin Capital Shayon Sengupta mengajukan sebuah pandangan revolusioner: di masa depan, bukan hanya agen yang bekerja untuk manusia, tetapi yang lebih penting adalah manusia yang bekerja untuk agen. Ia memprediksi bahwa dalam 24 bulan ke depan akan muncul perusahaan “Tanpa Karyawan” pertama (
) — agen yang dikendalikan token akan mengumpulkan lebih dari 1 miliar dolar untuk menyelesaikan masalah yang belum terpecahkan, dan mendistribusikan lebih dari 100 juta dolar kepada manusia yang bekerja untuknya.
Dalam jangka pendek, agen akan membutuhkan manusia lebih banyak daripada manusia yang membutuhkan agen, yang akan memacu munculnya pasar tenaga kerja baru.
Jejaring kripto menyediakan fondasi koordinasi yang ideal: jalur pembayaran global, pasar tenaga kerja tanpa izin, infrastruktur penerbitan dan perdagangan aset.
Selengkapnya sebagai berikut:
Pada tahun 1997, Deep Blue milik IBM mengalahkan juara dunia saat itu, Garry Kasparov, dan dengan cepat menjadi jelas bahwa mesin catur akan melampaui manusia. Menariknya, manusia yang cukup persiapan bekerja sama dengan komputer — yang biasanya disebut sebagai “centaur” — dapat mengalahkan engine terkuat di zamannya.
Intuisi manusia yang terampil dapat membimbing pencarian engine, menavigasi posisi tengah yang kompleks, dan mengidentifikasi detail halus yang sering terlewatkan oleh engine standar. Dengan kombinasi perhitungan brutal komputer, kombinasi ini seringkali mampu membuat keputusan praktis yang lebih baik daripada komputer sendiri.
Ketika saya memikirkan dampak sistem AI di masa depan terhadap pasar tenaga kerja dan ekonomi, saya memperkirakan pola serupa akan muncul. Sistem agen akan melepaskan sejumlah besar unit kecerdasan untuk menyelesaikan masalah yang belum terpecahkan di dunia, tetapi tanpa panduan dan dukungan kuat dari manusia, mereka tidak akan mampu melakukannya. Manusia akan membimbing ruang pencarian dan membantu mengajukan pertanyaan yang tepat, agar AI dapat berusaha menuju jawaban.
Asumsi kerja hari ini adalah bahwa agen akan bertindak mewakili manusia. Meskipun ini praktis dan tak terelakkan, saat manusia bekerja untuk agen, akan muncul pembukaan ekonomi yang lebih menarik. Dalam 24 bulan ke depan, saya memperkirakan akan muncul perusahaan “Tanpa Karyawan” pertama (@E5@), yang merupakan konsep yang diajukan mitra saya Kyle dalam bagian “Ide Terkini Sebelum 2025”. Secara spesifik, saya memperkirakan hal-hal berikut akan terjadi:
- Sebuah agen yang dikendalikan token akan mengumpulkan lebih dari 1 miliar dolar untuk menyelesaikan masalah yang belum terpecahkan (misalnya menyembuhkan penyakit langka, atau memproduksi serat nano untuk aplikasi pertahanan).
- Agen tersebut akan mendistribusikan lebih dari 100 juta dolar kepada manusia yang bekerja untuknya di dunia nyata, demi mencapai tujuan agen.
- Akan muncul struktur token ganda baru, yang memisahkan kepemilikan berdasarkan modal dan tenaga kerja (mengubah insentif keuangan dari satu-satunya input dalam tata kelola).
Karena agen masih jauh dari mampu memiliki kedaulatan sendiri sekaligus mampu merencanakan dan mengeksekusi jangka panjang, dalam jangka pendek agen akan membutuhkan manusia lebih banyak daripada manusia yang membutuhkan agen. Ini akan menghasilkan pasar tenaga kerja baru, dan mencapai koordinasi ekonomi antara sistem agen dan manusia.
Kutipan terkenal Marc Andreessen, “Perkembangan komputer dan internet akan membagi pekerjaan menjadi dua kategori: orang yang memberi tahu komputer apa yang harus dilakukan, dan orang yang melakukan apa yang diberitahu komputer,” hari ini menjadi lebih nyata dari sebelumnya. Saya memperkirakan dalam hierarki agen/manusia yang berkembang pesat, manusia akan memainkan dua peran berbeda — sebagai kontributor tenaga kerja yang menjalankan tugas kecil dan berbasis bounty untuk agen, serta sebagai penyedia input strategis untuk dewan direksi desentralisasi yang melayani bintang utara (north star) agen.
Artikel ini membahas bagaimana agen dan manusia akan berkolaborasi, dan bagaimana jalur kripto akan menyediakan fondasi ideal untuk koordinasi ini, melalui tiga pertanyaan panduan:
- Apa manfaat agen? Bagaimana kita mengklasifikasikan agen berdasarkan cakupan tujuan, dan bagaimana rentang input manusia berubah dalam klasifikasi ini?
- Bagaimana manusia akan berinteraksi dengan agen? Bagaimana input manusia — panduan taktis, penilaian konteks, atau keselarasan ideologi — akan terintegrasi ke dalam alur kerja agen (dan sebaliknya)?
- Apa yang akan terjadi saat input manusia berkurang seiring waktu? Saat kemampuan agen meningkat, mereka menjadi mandiri dalam penalaran dan tindakan. Dalam paradigma ini, apa peran manusia?
Hubungan antara sistem penalaran generatif dan mereka yang mendapat manfaat dari sistem tersebut akan mengalami perubahan besar seiring waktu. Saya meneliti hubungan ini dengan memandang dari kondisi kemampuan agen saat ini ke masa depan, dan dari akhir perusahaan “Tanpa Karyawan” ke belakang.
Apa manfaat agen saat ini?
Generasi pertama sistem AI generatif — era 2022-2024 berbasis chatbot LLM seperti ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity — terutama adalah alat yang dirancang untuk meningkatkan alur kerja manusia. Pengguna berinteraksi dengan sistem ini melalui prompt input/output, menganalisis respons, lalu memutuskan sendiri bagaimana membawa hasil ke dunia nyata.
Generasi berikutnya dari AI generatif, atau “agen”, mewakili pola baru. Agen seperti Claude 3.5.1 yang memiliki fungsi “penggunaan komputer” dan OpenAI’s Operator (yaitu agen yang dapat menggunakan komputer pengguna) mampu mewakili pengguna secara langsung berinteraksi dengan internet, dan membuat keputusan sendiri. Perbedaan utama di sini adalah, penilaian — yang akhirnya adalah tindakan — dilakukan oleh sistem AI, bukan manusia. AI mengambil alih tanggung jawab yang sebelumnya disimpan untuk manusia.
Perubahan ini membawa tantangan: ketidakpastian. Berbeda dengan sistem perangkat lunak tradisional atau otomatisasi industri, yang beroperasi secara prediktif dalam parameter yang didefinisikan, agen bergantung pada penalaran probabilistik. Ini membuat perilaku mereka tidak selalu konsisten dalam situasi yang sama, dan memperkenalkan unsur ketidakpastian — yang tidak ideal untuk situasi kritis.
Dengan kata lain, keberadaan agen yang deterministik dan non-deterministik secara alami membagi agen menjadi dua kategori: yang paling mahir memperluas GDP yang ada, dan yang lebih cocok untuk menciptakan GDP baru.
- Untuk agen yang paling mahir memperluas GDP yang ada, secara definisi, pekerjaan sudah diketahui. Otomatisasi layanan pelanggan, memproses kepatuhan agen pengiriman barang, atau meninjau pull request GitHub adalah contoh masalah terbatas yang terdefinisi dengan jelas, di mana agen dapat langsung memetakan respons ke satu set hasil yang diharapkan. Dalam bidang ini, kurangnya determinisme biasanya tidak diinginkan, karena ada jawaban yang diketahui; tidak membutuhkan kreativitas.
- Untuk agen yang paling mahir menciptakan GDP baru, pekerjaan adalah menavigasi ketidakpastian tinggi dan kumpulan masalah yang tidak diketahui untuk mencapai tujuan jangka panjang. Hasilnya lebih tidak langsung, karena tidak ada satu set hasil yang diharapkan untuk dipetakan. Contohnya termasuk penemuan obat untuk penyakit langka, terobosan dalam ilmu material, atau menjalankan eksperimen fisika baru untuk memahami alam semesta. Dalam bidang ini, kurangnya determinisme bisa menjadi keuntungan, karena ketidakpastian adalah bentuk kreativitas generatif.
Agen yang berfokus pada aplikasi GDP yang sudah ada telah mulai melepaskan nilai. Tim seperti Tasker, Lindy, dan Anon membangun infrastruktur untuk peluang ini. Namun, seiring waktu, dan seiring kemampuan dan model tata kelola berkembang, tim akan beralih ke membangun agen yang mampu menyelesaikan masalah frontier pengetahuan dan ekonomi manusia.
Generasi agen berikutnya akan membutuhkan sumber daya secara eksponensial lebih besar, karena hasilnya tidak pasti dan tak terbatas — inilah yang saya prediksi sebagai perusahaan “Tanpa Karyawan” yang paling menarik.
Bagaimana manusia akan berinteraksi dengan Agent (intelijen buatan)?
Saat ini, agen masih terbatas dalam melakukan tugas tertentu, seperti yang membutuhkan interaksi fisik dengan dunia nyata (misalnya mengemudikan bulldozer), atau yang memerlukan “human-in-the-loop” (misalnya mengirim wire bank).
Contohnya, agen yang ditugaskan mengidentifikasi dan menambang lithium mungkin sangat baik dalam memproses data seismik, citra satelit, dan catatan geologi untuk menemukan lokasi potensial, tetapi akan kesulitan saat harus mengakses data dan gambar itu sendiri, menyelesaikan ambiguitas interpretasi, atau mendapatkan izin dan tenaga kerja kontrak untuk melakukan penambangan secara nyata.
Keterbatasan ini menuntut manusia sebagai “penggerak (Enablers)” untuk meningkatkan kemampuan agen, menyediakan kontak dunia nyata yang diperlukan, intervensi taktis, dan input strategis. Seiring evolusi hubungan manusia dan agen, kita dapat membedakan peran manusia dalam sistem agen:
Pertama, sebagai kontributor tenaga kerja (Labor contributors), mereka mewakili agen yang beroperasi di dunia nyata. Kontributor ini membantu agen memindahkan entitas fisik, mewakili agen saat perlu tampil di depan umum, melakukan pekerjaan yang membutuhkan kolaborasi fisik, atau memberikan akses ke laboratorium, jaringan logistik, dan lain-lain.
Kedua, sebagai dewan direksi (Board of directors), mereka menyediakan input strategis, mengoptimalkan fungsi tujuan lokal yang menggerakkan keputusan harian agen, dan memastikan keputusan tersebut selaras dengan “bintang utara (north star)” yang mendefinisikan misi agen.
Selain itu, saya juga memprediksi manusia akan berperan sebagai kontributor modal (Capital contributors), menyediakan sumber daya agar sistem agen dapat mencapai tujuannya. Modal ini awalnya akan berasal dari manusia, dan seiring waktu, juga dari agen lain.
Seiring kematangan agen dan bertambahnya jumlah kontributor tenaga kerja dan panduan, jalur kripto (Crypto rails) menyediakan fondasi koordinasi yang ideal — terutama di dunia di mana agen mengarahkan manusia yang berbicara berbagai bahasa, menerima mata uang berbeda, dan tinggal di yurisdiksi hukum berbeda di seluruh dunia. Agen akan secara tanpa ampun mengejar efisiensi biaya demi mencapai misi mereka, dan memanfaatkan pasar tenaga kerja. Jalur kripto sangat penting, karena menyediakan mekanisme koordinasi tenaga kerja dan kontributor panduan ini.
Baru-baru ini, muncul agen AI berbasis kripto seperti Freysa, Zerebro, dan ai16z, yang merupakan eksperimen sederhana dalam pembentukan modal — tentang hal ini, kami telah menulis banyak artikel, memandangnya sebagai kunci pembukaan token dan pasar modal dalam berbagai konteks. Mainan ini akan membuka jalan bagi pola koordinasi sumber daya yang baru, yang saya prediksi akan berkembang melalui langkah-langkah berikut:
- Langkah pertama: manusia bersama-sama mengumpulkan modal melalui token (Initial Agent Offering?), membangun fungsi tujuan dan batasan yang luas untuk memberi tahu sistem agen tentang niat yang diharapkan, lalu mendistribusikan kendali atas modal yang terkumpul ke sistem tersebut (misalnya, untuk mengembangkan molekul baru dalam onkologi presisi);
- Langkah kedua: agen memikirkan langkah-langkah distribusi modal tersebut (misalnya, bagaimana memperkecil ruang pencarian pelipatan protein, dan bagaimana menganggarkan untuk pekerjaan penalaran, manufaktur, uji klinis), dan mendefinisikan tindakan yang dilakukan oleh kontributor manusia melalui tugas berbayar (misalnya, menginput semua molekul terkait, menandatangani perjanjian layanan komputasi dengan AWS, melakukan eksperimen di laboratorium basah);
- Langkah ketiga: saat agen menghadapi hambatan atau perbedaan pendapat, mereka akan meminta masukan strategis dari “dewan direksi” (menggabungkan makalah baru, mengubah metode penelitian), memungkinkan mereka membimbing perilaku agen di tepi-tepi (edge);
- Langkah keempat: akhirnya, agen akan mencapai tahap di mana mereka dapat mendefinisikan tindakan manusia dengan tingkat ketelitian yang semakin tinggi, dan hanya membutuhkan sedikit input dalam pengalokasian sumber daya. Pada titik ini, manusia hanya diperlukan untuk menyelaraskan sistem secara ideologis dan mencegah perilaku menyimpang dari fungsi tujuan awal.
Dalam contoh ini, primitif kripto dan pasar modal menyediakan tiga infrastruktur kunci untuk memberi agen akses sumber daya dan kemampuan ekspansi:
Pertama, jalur pembayaran global;
Kedua, pasar tenaga kerja tanpa izin, untuk memberi insentif tenaga kerja dan kontributor panduan;
Ketiga, infrastruktur penerbitan dan perdagangan aset, yang esensial untuk pembentukan modal dan kepemilikan serta tata kelola di hilir.
Apa yang akan terjadi saat input manusia berkurang?
Pada awal 2000-an, engine catur mengalami kemajuan besar. Melalui algoritma heuristik canggih, jaringan saraf, dan peningkatan daya komputasi, mereka menjadi hampir sempurna. Engine modern seperti Stockfish, Lc0, dan varian AlphaZero telah melampaui kemampuan manusia, dan input manusia pun jarang menambah nilai, bahkan dalam banyak kasus manusia akan melakukan kesalahan yang tidak akan dilakukan engine sendiri.
Trajektori serupa juga bisa terjadi dalam sistem agen. Dengan melakukan iterasi berulang bersama kolaborator manusia untuk menyempurnakan agen-agen ini, bayangkan di masa depan, agen akan menjadi sangat kompeten dan sangat selaras dengan tujuannya, sehingga nilai dari input strategis manusia akan mendekati nol.
Dalam dunia di mana agen mampu terus-menerus menyelesaikan masalah kompleks tanpa intervensi manusia, peran manusia menghadapi risiko menjadi “pengamat pasif”. Ini adalah ketakutan utama para penggembar kiamat AI (AI doomers) — meskipun saat ini belum jelas apakah hasil ini benar-benar mungkin terjadi.
Kita berdiri di ambang superinteligensi, dan para optimis di antara kita lebih berharap sistem agen tetap menjadi ekstensi dari niat manusia, bukan entitas yang berevolusi menjadi tujuan sendiri, atau berjalan secara otonom tanpa pengawasan. Dalam praktiknya, ini berarti identitas manusia (Personhood) dan penilaian (kekuasaan dan pengaruh) harus tetap menjadi pusat sistem ini. Manusia harus memiliki hak milik dan tata kelola yang kuat atas sistem ini, untuk memastikan mereka tetap memiliki hak pengawasan, dan sistem ini tetap terikat pada nilai-nilai kolektif manusia.
Mempersiapkan “Sekop” untuk Masa Depan Agen Kita
Terobosan teknologi akan menyebabkan pertumbuhan ekonomi yang non-linear, sementara sistem di sekitar sering kali runtuh sebelum dunia benar-benar menyesuaikan diri. Kemampuan sistem agen berkembang pesat, primitif kripto dan pasar modal telah menjadi fondasi koordinasi yang sangat dibutuhkan, baik untuk mendorong pembangunan sistem ini maupun untuk menyiapkan batasan saat mereka menyatu ke masyarakat.
Agar manusia dapat memberikan dukungan taktis dan panduan aktif kepada sistem agen, kami memperkirakan akan muncul peluang “penjual sekop” berikut:
- Proof-of-agenthood + Proof-of-personhood: Agen saat ini kekurangan konsep identitas atau hak milik. Sebagai perwakilan manusia, mereka bergantung pada struktur hukum dan sosial manusia untuk mendapatkan agen. Untuk menjembatani kesenjangan ini, kita membutuhkan sistem identitas yang tangguh untuk agen dan manusia. Sebuah registri sertifikat digital dapat memungkinkan agen membangun reputasi, mengumpulkan bukti, dan berinteraksi secara transparan dengan manusia dan agen lain. Demikian pula, primitif proof-of-personhood seperti Humancode dan Humanity Protocol menyediakan jaminan identitas manusia yang kuat untuk melindungi dari aktor jahat dalam sistem ini.
- Pasar tenaga kerja dan primitif verifikasi off-chain: Agen perlu memastikan bahwa tugas yang mereka tugaskan diselesaikan sesuai tujuan mereka. Alat yang memungkinkan sistem agen membuat tugas berbayar, memverifikasi penyelesaian, dan mendistribusikan imbalan adalah fondasi dari setiap aktivitas ekonomi yang bermakna yang dilakukan oleh agen.
- Pembentukan modal dan sistem tata kelola: Agen membutuhkan modal untuk menyelesaikan masalah, dan mekanisme checks-and-balances untuk memastikan perilaku mereka sesuai fungsi objektif yang didefinisikan. Struktur baru untuk memperoleh modal bagi sistem agen, dan bentuk kepemilikan serta kontrol baru yang menggabungkan kepentingan finansial dan kontribusi tenaga kerja, akan menjadi ruang eksplorasi yang kaya dalam beberapa bulan mendatang.
Kami aktif mencari dan berinvestasi dalam lapisan kolaborasi manusia dan agen ini. Jika Anda bekerja di bidang ini, hubungi kami.
