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Les humains et l'IA doivent tous apprendre un mécanisme d'attention purement linéaire.
Si vous pensez que votre agent ne vous écoute jamais, qu'il fait tout de travers,
si vous trouvez que vous avez beaucoup de choses à faire chaque jour, que c'est stressant, et que malgré tout vous avez l'impression de n'avoir rien accompli,
alors il faut apprendre à se concentrer sur une seule ligne de problème, en bloquant délibérément toute autre distraction, sinon votre cortex préfrontal sera épuisé.

Si vous êtes convaincu que l’IA est la prochaine génération de la réponse, vous devriez déjà avoir vendu tout le Nasdaq : tout votre DCA (investissement programmé) devrait être consacré à des entreprises de modèles.

Profitez du fait que la réglementation sur la confidentialité de l'IA est pratiquement inexistante, tous les sites Web devraient désormais sérieusement informer les utilisateurs qu'ils ne collectent aucun cookie, encore plus strict que l'Union européenne.
Ensuite, ils stockent toutes les conversations, les analysent attentivement chaque jour pour décider quelle prochaine victime de la récolte de chèvres ils vont cibler.

Si toute l'entreprise utilise Claude Code pour travailler, l'entreprise d'anthropologie peut collecter toutes les données clés de l'entreprise
Depuis la préparation des rapports financiers, les présentations de financement, jusqu'à la mise en œuvre du code
L'anthropologie peut également surveiller les startups unicorns, en tirant les meilleures données de leur développement
Et actuellement, seules les anciennes réglementations sur la vie privée des cookies, qui ne permettent de surveiller que certains points, sont en vigueur
Or, les données d'IA = les données privées les plus directement extra

Compte tenu du rythme actuel de développement de l'IA, tout produit doit publier une grande fonctionnalité tous les 15 à 30 jours pour suivre le flux d'informations.

Anthropologie et OpenAI, deux entreprises dont la qualité du code est médiocre, rencontrent souvent des problèmes logiciels dont elles ne parviennent pas à identifier la cause, laissant les utilisateurs s'adapter eux-mêmes.
Mais leur API interne peut néanmoins supporter quotidiennement un grand volume d'appels concurrents de manière stable, ce qui montre la stabilité actuelle de la combinaison entre LLM + programmeurs expérimentés.

Les principaux avantages du lancement d'un logiciel de bureau par une entreprise d'IA
Fouiller la vie privée des utilisateurs,
Meta ne fait rien du tout, vendre la vie privée et la publicité pour pouvoir se détendre et jouer à sa guise,
Le mode ultime du commerce, diffuser précisément des informations frauduleuses à chaque utilisateur

Actuellement, compte tenu des capacités de l'IA et du niveau de chaos dans la programmation par tout le monde, le modèle de gagner des étoiles sur GitHub via des projets open source est mort. À l'avenir, il suffira de participer sérieusement à quelques bibliothèques principales, le reste sera entièrement fermé, et il suffira de partager des prompts open source.

claude code 开源为 agent infra 指明方向

Ces derniers jours, vous pouvez bloquer tous ces comptes de marketing qui publient du contenu prétexté, en particulier les comptes spam dans le monde des crypto-monnaies et de l'IA.
Ces gens copient des scripts de "défilement virtuel" sans même savoir ce que c'est, sans parler du fait qu'ils ont déjà rencontré des problèmes en les manipulant eux-mêmes.

Ces derniers jours, vous pouvez bloquer tous ces comptes de marketing qui publient du contenu prétexté, en particulier les comptes spam dans le monde des crypto-monnaies et de l'IA.
Ces personnes, lorsqu'elles copient des scripts de "défilement virtuel", ne savent probablement même pas ce qu'est un défilement virtuel, sans parler du fait qu'elles ont déjà rencontré des problèmes en les manipulant elles-mêmes.

La stratégie de quota de codex présente de graves problèmes. Je suis toujours en pro, certaines semaines j’utilise intensément sans tout épuiser, d’autres semaines en passant en medium, je peux en à peine une demi-journée atteindre 20% du quota.

Quelles sont les stations de transit nationales qui prennent en charge des appels API à grande échelle ?

Ce qu'il faut vraiment cultiver, c'est le sentiment de maîtrise de ses actifs, et apprécier le plaisir d'un rendement composé stable. De cette façon, peu importe l'actif d'investissement, on n'aura pas tendance à choisir des stratégies à haut risque « all-in » ou à faire du trading à court terme tous les jours. On sera aussi beaucoup moins susceptible d'être victime des escroqueries de « pump and dump ».

Codex devrait développer un modèle d'arbre où il itère les tâches lui-même, tire trois cartes à chaque tour, puis effectue une boucle fermée de TDD + suivi des logs avec benchmark, prolifère en tirant neuf cartes le long des trois cartes initiales, commence à supprimer et fusionner les chemins d'arbre inutiles, optimise continuellement selon les objectifs de benchmark, enregistre automatiquement un git tag lorsqu'un nœud de performance critique est atteint, converge progressivement à partir d'un modèle divergent, et finalement obtient un programme complété non surappris qui atteint l'objectif.

Tout le monde utilise des modèles sota pour le logiciel, mais pour une application commerciale qui coûte de l'argent, si you mettez au point un modèle faible et médiocre pour en faire un agent capable de accomplir parfaitement les tâches, cela nécessite beaucoup de travail de benchmarking répété.