Le nouveau roi de l'IA « pas aussi bon qu'un chien de ferme », un volume de transactions d'un million se transforme en un mirage de trillions d'Anthropic

BlockBeats message, le 7 mai, le géant de l’IA OpenAI et Anthropic approchent de leur introduction en bourse, actuellement, le marché public estime la valeur des deux géants à environ 850 milliards de dollars et 380 milliards de dollars respectivement. En comparaison, la valorisation implicite sur le marché pré-IPO en chaîne est encore plus extravagante, actuellement, la valorisation implicite d’Anthropic sur Juipter a dépassé 1,2 trillion de dollars, et sur Hyperliqud, elle est de 1,143 trillion de dollars. OpenAI a une valorisation implicite de 1,05 trillion de dollars sur Juipter.

Les géants de l’IA ont une valorisation implicite optimiste sur le marché en chaîne, mais il s’agit en réalité d’un mirage. Actuellement, le volume de transactions quotidiennes d’Anthropic sur Juipter n’est que de 1,39 million de dollars, avec seulement 329 traders au cours des 24 dernières heures, et seulement 3 530 adresses de détention, ce qui est inférieur à un jeton meme de popularité moyenne. Les 329 traders d’aujourd’hui ont permis à la valorisation d’Anthropic de dépasser 1,2 trillion de dollars et de surpasser OpenAI pour devenir le leader de l’IA. La valorisation de 1,2 trillion de dollars est tellement exagérée que, si elle réussit son IPO, Anthropic deviendra directement la 11e plus grande société cotée au monde, créant un nouveau mythe dans l’histoire commerciale. De plus, Anthropic sur Hyperliqud a également un volume de transactions quotidien de plusieurs millions de dollars, avec une exposition ouverte non clôturée de seulement 6,7 millions de dollars.

Le mirage en chaîne, mais qu’en est-il du marché traditionnel ? Les géants de l’IA sont également entourés de bulles. Microsoft, Nvidia, Google, Amazon et d’autres grands fournisseurs de services cloud investissent massivement dans des entreprises de grands modèles comme OpenAI et Anthropic, injectant souvent plusieurs milliards de dollars, et ces entreprises d’IA utilisent presque tout leur capital pour acheter des produits des investisseurs — GPU de Nvidia, puissance de calcul cloud de Microsoft/Amazon/Oracle, etc. En surface, les revenus explosent, les valorisations montent en flèche, tout le monde « gagne de l’argent », mais en réalité, c’est la même somme d’argent qui tourne en boucle dans un cercle fermé, créant une fausse prospérité, dépendant d’injections continues de nouveaux capitaux et de dépenses élevées, alors que la véritable rentabilité et l’amélioration de la productivité globale ne sont pas encore réalisées.