Comment les requêtes alimentées par la blockchain transforment l'intégration de l'IA et de la crypto : 11 scénarios émergents

La fondation économique d’Internet est en train de changer sous nos pieds. Alors que l’IA se concentre en canaux de contrôle plus restreints, une question fondamentale émerge : l’intelligence artificielle démocratisera-t-elle notre monde numérique, ou le verrouillera-t-elle derrière de nouvelles murailles d’entreprise ? C’est ici que la blockchain et les systèmes de requête en chaîne entrent en jeu. Bien que les réseaux blockchain soient souvent discutés comme une infrastructure financière, leur capacité à permettre des requêtes décentralisées et sans confiance de données persistantes les rend particulièrement adaptés pour résoudre les problèmes de coordination qui surgissent lorsque les systèmes d’IA doivent interopérer à grande échelle. Les 11 scénarios suivants illustrent comment la requête alimentée par la blockchain pourrait remodeler l’intersection de l’IA et des systèmes décentralisés — allant de la capacité de l’IA à se souvenir des contextes individuels des utilisateurs sur différentes plateformes, à la construction de marchés sans confiance où des agents IA négocient directement entre eux.

Partie 1 : La couche fondamentale—Identité et contexte

1. Apprendre à l’IA à se souvenir : contexte persistant à travers les plateformes

Les systèmes d’IA modernes font face à un problème de mémoire structurelle. Lorsque vous passez de ChatGPT à Claude, ou même ouvrez une nouvelle fenêtre dans la même application, l’IA oublie vos préférences, vos projets passés, et votre style de communication. Chaque conversation repart de zéro.

La blockchain résout cela en permettant aux systèmes d’IA de requêter et de faire référence à des actifs numériques persistants contenant des informations contextuelles. Imaginez des préférences utilisateur — votre langage de programmation préféré, votre esthétique de design, votre ton de communication, voire des connaissances spécialisées — stockées sous forme d’enregistrements en chaîne que toute application IA peut instantanément requêter et charger. Ces actifs deviennent interopérables entre plateformes précisément parce que les protocoles blockchain sont conçus pour un accès ouvert aux requêtes.

La valeur pratique va bien au-delà de la commodité. Dans le travail de connaissance, une IA capable de requêter votre expertise accumulée augmente son utilité avec le temps. Dans le jeu vidéo, les préférences de personnage et les réglages de difficulté deviennent des jetons portables. Même au sein des systèmes d’IA d’entreprise, ce contexte persistant — interrogé en chaîne — représente un changement fondamental, passant de données cloisonnées et non transférables à des relations véritablement portables avec l’IA.

Des entreprises comme Poe ont commencé à expérimenter la portabilité du contexte, mais leurs systèmes restent centralisés. Une alternative soutenue par la blockchain permettrait aux utilisateurs de posséder et de licencier leurs couches de contexte IA personnelles, monétisant leurs données tout en conservant le contrôle sur la façon dont elles sont requêtées et utilisées.

2. Le passeport universel de l’agent : identité portable pour les agents IA

L’essor des agents IA autonomes crée un nouveau problème d’identité. Aujourd’hui, l’identité d’un agent est généralement liée à une seule plateforme — Amazon attribue des IDs produits, Facebook possède des identités utilisateur, et chaque système maintient ses propres mécanismes de découverte et de paiement. Mais lorsque les agents doivent opérer sur plusieurs plateformes, négocier avec d’autres agents, et accumuler une réputation au fil du temps, cette approche cloisonnée s’effondre.

Ce dont les agents ont besoin, c’est d’une couche d’identité basée sur la blockchain qui fonctionne comme un passeport. Cette identité serait :

• Interrogeable sur plusieurs plateformes : Toute interface — email, Slack, un autre agent — peut requêter l’identité, les capacités, et la réputation de l’agent
• Un portefeuille et un registre API : L’identité en chaîne de l’agent sert aussi d’adresse de paiement et de registre de ses capacités
• Portant une réputation : Les transactions passées et la performance deviennent un historique requêté

Lorsqu’un nouvel agent entre sur un marché, d’autres agents peuvent requêter ses capacités, son historique de transactions, et sa fiabilité sans repartir de zéro. Cette composition sans permission permet le type de marchés fluides entre agents que les plateformes centralisées ne peuvent égaler.

3. Preuve d’humanité compatible avec le futur : infrastructure d’identité décentralisée

Avec la prolifération des deepfakes et du contenu généré par IA, distinguer les humains des bots devient une infrastructure essentielle. Les systèmes décentralisés de preuve d’humanité offrent une solution : une vérification d’identité en chaîne, respectueuse de la vie privée, que toute plateforme peut requêter.

Contrairement aux systèmes centralisés d’identification gouvernementale — qui peuvent être révoqués ou instrumentalisés — la preuve d’humanité basée sur la blockchain donne aux utilisateurs le contrôle de leur identité tout en permettant un accès ouvert aux requêtes. Lorsqu’une application de rencontre veut vérifier qu’un utilisateur est humain, elle peut requêter un protocole d’identité décentralisé comme World ID en chaîne, recevant une preuve cryptographique sans exposer de détails personnels.

L’avantage clé est la compatibilité future. Cette infrastructure d’identité peut être construite une fois et requêtée par des plateformes qui n’existent pas encore. À mesure que davantage d’applications adoptent la même norme d’identité, les effets de réseau accélèrent l’adoption — chaque nouvelle application acceptant la preuve augmente la valeur de l’identité sous-jacente pour les utilisateurs, stimulant une adoption plus large.

Des initiatives récentes comme le Service d’attestation Solana (SAS) étendent cela en permettant aux utilisateurs de lier en privé des données hors chaîne (dossiers KYC, éligibilité à l’investissement) à des identités en chaîne via des attestations requêtables. L’infrastructure mûrit rapidement ; nous approchons probablement d’un point de basculement où la preuve décentralisée d’humanité devient la couche de base standard pour la vérification humaine en ligne.

Partie 2 : La couche d’interaction—Communication et coordination

4. Infrastructure physique décentralisée pour l’épine dorsale computationnelle de l’IA

La croissance de l’IA atteint ses limites physiques. La pénurie de puces et les contraintes énergétiques freinent le développement, et l’accès reste concentré parmi quelques fournisseurs de cloud qui peuvent extraire des rentes monopolistiques.

Les réseaux d’infrastructure physique décentralisée (DePIN) inversent ce modèle. En agrégeant le calcul inutilisé de PC de jeu, de centres de données individuels, et de ressources distribuées, DePIN crée des marchés de calcul sans permission. Les développeurs peuvent requêter des ressources informatiques disponibles à l’échelle mondiale, négocier des paiements via blockchain, et entraîner ou faire fonctionner des inférences sur des réseaux décentralisés.

Cela importe car cela crée une résistance à la censure. Lorsqu’une infrastructure d’entraînement est décentralisée et distribuée globalement, aucun fournisseur de cloud unique ne peut couper l’accès à un développeur. Les modèles d’IA créés sur les réseaux DePIN deviennent plus accessibles, plus rentables, et résistants à tout point unique de contrôle.

5. Protocoles ouverts pour la coordination agent-à-agent

À mesure que les agents IA deviennent plus sophistiqués, ils ont de plus en plus besoin d’interagir entre eux — sans intervention humaine. Un agent pourrait requêter un autre pour une computation spécialisée, ou recruter plusieurs agents spécialisés pour exécuter une tâche complexe (un agent de statistiques pour des simulations, un générateur d’images pour le marketing, un chercheur pour la vérification des faits).

Actuellement, ces interactions se font via des API fermées ou dans des écosystèmes propriétaires. Mais avec l’explosion du nombre et de la diversité des agents, la standardisation devient essentielle. C’est là que le rôle de la blockchain devient crucial : elle permet des standards d’interopérabilité ouverts pour la coordination des agents.

Des protocoles comme Halliday offrent désormais une infrastructure soutenue par la blockchain pour les flux de travail agent-à-agent, avec des garde-fous de contrats intelligents garantissant que les agents restent alignés avec l’intention de l’utilisateur. Des entreprises comme Catena et Skyfire construisent des systèmes blockchain permettant des paiements directs entre agents sans intermédiaires humains. D’autres projets ajoutent des standards de requête pour que les agents puissent appeler de manière fiable des fonctions les uns sur les autres.

Coinbase a commencé à fournir un support infrastructurel pour ces efforts, reconnaissant que les réseaux de coordination d’agents sans permission représentent un changement majeur dans la façon dont le logiciel opérera.

6. Synchroniser les applications Vibe : la blockchain comme couche de protocole vivante

La révolution de l’IA générative a rendu la programmation plus rapide que jamais — des améliorations d’ordre de grandeur en vitesse, et désormais le langage naturel a remplacé la syntaxe traditionnelle. Mais cette vélocité a un coût : les applications vibe génèrent une entropie énorme. Deux applications créées par IA avec des fonctionnalités identiques peuvent avoir des architectures internes et des formats de sortie complètement différents.

La standardisation traditionnelle (formats de fichiers, systèmes d’exploitation, API) fonctionnait parce que les standards étaient construits une fois et duraient des années. Mais dans un monde où l’IA régénère constamment du code, la couche de standardisation doit elle-même être vivante — constamment mise à jour, largement accessible, et digne de confiance.

Les protocoles blockchain, combinés avec des contrats intelligents, peuvent servir de couche de synchronisation. Lorsqu’une application vibe est créée via du codage IA, elle peut intégrer des connecteurs de protocole soutenus par la blockchain qui requêtent et référencent une couche de synchronisation partagée. À mesure que cette couche évolue, chaque application connectée reste automatiquement synchronisée.

Cela ressemble à la maintenance des bibliothèques open-source aujourd’hui, mais avec des mises à jour continues plutôt que des versions périodiques — et avec des mécanismes d’incitation intégrés. Les développeurs et utilisateurs qui contribuent à améliorer le protocole de synchronisation peuvent être directement rémunérés via des contrats intelligents. La propriété partagée aligne les intérêts de tous avec le succès du protocole, décourageant les changements malveillants ou incompatibles.

Partie 3 : La couche économique—Création et distribution de valeur

7. Micro-paiements et partage de revenus à l’échelle du Web

Lorsque des agents IA génèrent des ventes ou de l’engagement, les sources de contenu qui ont informé ces décisions devraient capter de la valeur. Aujourd’hui, ce n’est pas le cas. Les systèmes d’IA scrappent, synthétisent, et profitent du contenu des créateurs sans attribution ni compensation. À mesure que cette dynamique s’accélère, l’économie du web ouvert s’effondre.

La blockchain permet des systèmes de partage de revenus intégrés à l’architecture du web. Lorsqu’une interaction IA mène à un achat, des contrats intelligents peuvent instantanément requêter toutes les sources d’information contributrices et distribuer automatiquement des micropaiements. Les protocoles d’attribution suivent toute la chaîne de contribution — de l’auteur original à l’agrégateur, puis à la plateforme — et les contrats intelligents exécutent les paiements en conséquence.

Cela nécessite plusieurs innovations techniques :

• Transactions à nano-échelle : Les solutions Layer 2 et les rollups permettent des paiements en cents ou fractions
• Requêtes de provenance : Des registres en chaîne suivent l’origine et l’attribution du contenu
• Partages de paiement programmables : Des règles codées garantissent une distribution équitable sans intermédiaires centralisés

Des projets comme 0xSplits et des institutions financières natives IA comme Catena Labs construisent l’infrastructure pour rendre cela possible. Le résultat : les créateurs deviennent des participants directs dans la chaîne de valeur de l’IA plutôt que des victimes.

8. Propriété intellectuelle programmable : intégrer la propriété dans le code

L’IA générative crée une nouvelle crise de propriété intellectuelle. Elle consomme du contenu instantanément et génère des variantes en un clic, opérant à des vitesses que les systèmes IP traditionnels ne peuvent suivre. Les systèmes IP actuels reposent sur des intermédiaires coûteux et une enforcement post-hoc — des mécanismes conçus pour un monde de rareté, pas d’abondance.

Ce qu’il faut, c’est un registre IP ouvert, public, programmable. Les créateurs devraient pouvoir enregistrer la propriété en chaîne, attacher des termes de licence, et faire en sorte que leur IP soit requêtée par tout système ou plateforme IA. Il ne s’agit pas de restreindre les dérivés — mais de permettre de nouveaux modèles commerciaux autour du partage et du remixage de l’IP.

Story Protocol a émergé comme une couche blockchain dédiée à l’enregistrement et à la licence IP. Les artistes utilisent déjà des protocoles comme Alias, Neura, et Titles pour licencier leurs styles et œuvres créatives pour le remixage. Le projet Emergence d’Incention permet aux fans de co-créer un univers de science-fiction, avec toute l’attribution enregistrée en chaîne pour une distribution transparente des paiements.

L’approche basée sur la blockchain inverse le problème IP : au lieu de restreindre l’accès pour protéger la propriété, elle rend la propriété transparente et requêtable, permettant aux créateurs de monétiser leur travail tout en conservant le contrôle.

9. Rémunérer les créateurs alors que des bots consomment le web

Les agents IA les plus économiquement importants aujourd’hui ne sont pas des chatbots — ce sont des crawlers web. Des millions de bots parcourent le web de façon autonome, collectent des données, et alimentent des datasets d’entraînement pour l’IA d’entreprise. Près de la moitié du trafic internet provient d’agents non humains. La plupart opèrent sans permission, ignorant les directives robots.txt, et laissent aux propriétaires de sites le coût de la bande passante pour des invités non invités.

La situation est insoutenable. Les propriétaires de sites bloquent de plus en plus massivement les crawlers IA. À la mi-2024, environ 9 % des 10 000 meilleurs sites bloquaient les bots. Aujourd’hui, ce chiffre dépasse 30 %, et la tendance s’accélère à mesure que les outils s’améliorent et que la frustration grandit.

La blockchain offre une solution intermédiaire. Au lieu d’un blocage binaire ou de la gratuité, les crawlers pourraient opérer comme des agents économiques. Chaque crawler détient des cryptomonnaies et négocie en chaîne avec l’agent gardien d’un site web. Via des protocoles similaires à x402, les crawlers requêtent les prix, négocient l’accès, et exécutent des micropaiements pour les données.

Par ailleurs, les humains peuvent prouver leur identité via des protocoles décentralisés de preuve d’humanité et accéder au contenu gratuitement. Les créateurs sont rémunérés au moment de la collecte des données — capturant enfin de la valeur pour leur contribution aux datasets d’IA. Internet ouvert survit, mais avec un modèle économique durable.

Partie 4 : La couche d’expérience—Personnalisation et relations

10. Personnalisation centrée sur la vie privée et l’utilisateur

Les publicités personnalisées existent, mais elles sont grossières : le suivi hyper-ciblé est invasif, tandis que les publicités non pertinentes ne sont que du bruit. Et si la personnalisation pouvait être vraiment utile sans être effrayante ?

Les agents IA soutenus par la blockchain peuvent permettre cela en laissant les utilisateurs définir leurs préférences localement — ce qui les intéresse, ce qu’ils sont prêts à voir — et faire en sorte que leurs agents requêtent et reçoivent des promotions personnalisées basées sur ces paramètres explicites. Crucialement, cela se fait sans exposer les données utilisateur globalement.

Le mécanisme :

• Preuves à connaissance zéro pour vérifier les attributs : Un réseau publicitaire peut requêter qu’un utilisateur répond à certains critères démographiques (tranche d’âge, intérêts, localisation) sans accéder aux données sous-jacentes
• Micropaiements pour l’engagement : Les utilisateurs sont directement rémunérés pour voir des annonces ou partager des données, transformant le modèle d’extraction en économie participative
• Contrôle par l’utilisateur : Chaque agent IA d’utilisateur sert d’intermédiaire, requêtant les options mais ne révélant que ce que l’utilisateur permet

Cela transforme la publicité d’un jeu d’extraction de données en une économie participative. Les annonceurs obtiennent un ciblage plus précis et consenti. Les utilisateurs ont plus de contrôle et de rémunération. Les créateurs ont une monétisation durable. Le résultat : moins d’annonces, mais des annonces réellement utiles.

11. Compagnons IA possédés et contrôlés par l’utilisateur

À mesure que les compagnons IA deviennent plus proches de relations authentiques — éducation, santé, soutien émotionnel, compagnie — la question de leur contrôle devient profondément personnelle. Si une plateforme peut censurer, modifier ou couper votre relation avec votre compagnon IA, la relation perd tout son sens.

L’hébergement basé sur la blockchain offre une solution. Bien que faire fonctionner des modèles locaux sur du matériel personnel soit techniquement possible, c’est peu pratique pour la majorité. Mais l’infrastructure blockchain peut permettre des compagnons IA résistants à la censure et contrôlés par l’utilisateur sans nécessiter la possession individuelle de GPU.

Les avancées technologiques récentes rendent cela réalisable :

• Interaction simplifiée avec les portefeuilles : Des outils comme Phantom ont rendu l’interaction blockchain accessible aux non-techniciens
• Portefeuilles intégrés et abstraction de compte : Les utilisateurs peuvent gérer leur auto-garde sans gérer de phrases de récupération
• Vérification à haut débit : Des coprocesseurs optimistes et à connaissance zéro peuvent alimenter des interactions significatives en temps réel

Le calendrier s’accélère. Les compagnons textuels sont déjà sophistiqués ; les représentations visuelles s’améliorent rapidement. En quelques années, la question ne sera plus « les compagnons IA réalistes existeront-ils ? » mais « qui contrôle l’infrastructure sur laquelle ils fonctionnent ? »

D’ici là, l’enjeu de cette question sera clair : dans un monde où les gens passent plus de temps avec l’IA qu’avec des relations face-à-face, le contrôle utilisateur sur cette infrastructure devient une question de droits humains.

Conclusion : L’avenir de l’infrastructure IA centrée sur l’humain

Ces 11 scénarios partagent un fil conducteur : chacun représente un problème que les plateformes centralisées ont du mal à résoudre, mais que les systèmes de requête alimentés par la blockchain permettent de manière unique.

De la persistance du contexte qui voyage avec l’utilisateur à l’identité d’agent décentralisée qui fonctionne sans verrouillage fournisseur, en passant aux registres IP que les créateurs peuvent requêter et monétiser — le schéma est clair. La blockchain n’est pas seulement une infrastructure financière. C’est la fondation technique pour construire des systèmes d’IA ouverts, contrôlés par l’utilisateur, et conçus pour une véritable interopérabilité.

Le modèle économique d’Internet a été construit pour la rareté et la centralisation. À mesure que l’abondance de l’IA s’accélère, un nouveau modèle est nécessaire — un modèle où la valeur circule directement vers les créateurs, où les utilisateurs possèdent leurs relations avec l’IA, et où aucune plateforme unique ne détient un contrôle exclusif sur l’infrastructure essentielle.

Les requêtes alimentées par la blockchain rendent cela possible. L’infrastructure mûrit. Les premiers adopteurs construisent. La prochaine ère d’une infrastructure IA centrée sur l’humain a commencé.