PANews 2 mars - Selon une information de “木头姐” Cathie Wood, la société de gestion d'investissements ARK Invest prévoit que la concurrence à laquelle Nvidia sera confrontée dans les années à venir deviendra de plus en plus féroce. D'ici 2030, les puces d'intelligence artificielle sur mesure représenteront plus d'un tiers du marché de l'informatique. Par ailleurs, Google continue de positionner ses unités de traitement de tenseurs (TPU) comme une alternative aux GPU de Nvidia, et il a été rapporté que Meta a accepté de louer des TPU pour le développement d'intelligence artificielle avancée.

BlockBeats rapporte que, le 27 février, selon The Information, Google a conclu un accord de plusieurs milliards de dollars avec Meta pour des puces d'intelligence artificielle. Meta a signé un contrat pour louer les puces d'intelligence artificielle de Google — à savoir des TPU — afin de développer de nouveaux modèles d'intelligence artificielle. Meta est également en négociation avec Google et prévoit d'acheter des TPU pour ses centres de données dès l'année prochaine. Google a créé une coentreprise visant à louer ses unités de traitement tensoriel à d'autres clients en intelligence artificielle.

Odaily Planet Daily rapporte que le réseau intelligent AetherMind, dédié à la construction d'une écologie de ressources décentralisées, a annoncé avoir lancé la souscription de jetons le 10 février, pour une durée de trois jours. Le projet intégrera en profondeur la capacité de calcul GPU/TPU mondiale via des contrats intelligents, et utilisera la preuve à divulgation zéro ainsi que l'interopérabilité inter-chaînes pour créer une base technologique transparente et sécurisée pour le raisonnement, l'entraînement et l'échange de données liés à l'intelligence artificielle, offrant ainsi à chaque DApp un service d'intelligence artificielle fluide et efficace.

Selon un rapport de Jinse Finance et de TheInformation, Google fait maintenant la promotion de ses unités de traitement de tenseurs (TPU) auprès de grands clients, y compris Meta Platforms, pour une utilisation dans ses propres centres de données, ce qui érode directement le principal modèle commercial de NVIDIA.

Selon un rapport de Jinse Finance et The Information, Google élargit activement son marché TPU, y compris un protocole avec le fournisseur de services cloud Fluidstack : si Fluidstack ne peut pas payer le loyer du nouveau centre de données à New York, Google fournira une garantie allant jusqu'à 3,2 milliards de dollars.

Selon Jin10, le marché s'emballe pour les TPU développés en interne par Google (GOOG.O), suscitant des inquiétudes quant à l'impact sur la part de marché des puces AI d'NVIDIA. Le PDG d'NVIDIA, Jen-Hsun Huang, a déclaré que le marché de l'IA est extrêmement vaste et croît rapidement, la compétition se manifestant chaque jour, et qu'NVIDIA doit continuer à "courir plus vite". Il a souligné que la position d'NVIDIA est "très unique et solide", avec un accent sur la grande polyvalence des GPU et de la plateforme, qui peut non seulement être déployée dans divers environnements cloud, mais est également le seul système capable d'exécuter tous les modèles d'IA. Quelle que soit la demande des clients, NVIDIA peut fournir une solution complète.

Le rapport de China Merchants Securities International indique que Google Cloud a obtenu un contrat AI Cloud de l'OTAN, fournissant un système cloud sécurisé dédié et utilisant l'IA pour améliorer l'efficacité opérationnelle. En même temps, Google concurrence les commandes TPU de Meta, montrant ses opportunités de marché. Les inquiétudes des investisseurs concernant Google pourraient s'atténuer, maintenant une note "acheter" avec un objectif de prix porté à 390 dollars.

Selon un rapport de Jinse Caijing, NVIDIA a déclaré mardi que sa technologie reste une génération en avance sur l'industrie, en réponse aux inquiétudes de Wall Street concernant les puces AI de Google qui pourraient menacer la position dominante de NVIDIA dans l'infrastructure AI. NVIDIA a déclaré : "Nous sommes ravis du succès de Google - ils ont fait des progrès significatifs dans le domaine de l'IA, et nous continuerons à fournir des produits à Google. NVIDIA est actuellement en tête de l'industrie d'une génération - nous sommes les seuls capables d'exécuter tous les modèles AI et de fonctionner sur une plateforme universelle dans divers scénarios de calcul." Au moment de cette déclaration, l'action de NVIDIA a chuté de 3 % mardi, après des rapports selon lesquels l'un de ses clients importants, Meta, pourrait conclure un accord avec Google pour utiliser les unités de traitement Tensor (TPU) de Google dans ses centres de données. NVIDIA a déclaré dans son message que ses puces sont plus flexibles et puissantes par rapport aux soi-disant puces ASIC (comme les TPU de Google), qui sont généralement conçues pour une seule entreprise ou une seule fonction.

Mardi, lors des transactions avant l'ouverture, le prix des actions d'NVIDIA a chuté de 3,2 %, après des rapports indiquant que Meta était en pourparlers pour utiliser les puces AI de Google. Élevé par cette nouvelle, le prix des actions d'Alphabet a augmenté de 2,1 %, les investisseurs digérant les changements potentiels dans le paysage du matériel AI. Le média 《The Information》 a rapporté lundi que Meta envisage de déployer des unités de traitement tensoriel (TPU) de Google dans ses centres de données d'ici 2027. Ce géant des réseaux sociaux pourrait commencer à louer des TPU auprès de Google Cloud dès l'année prochaine.

La société mère de Google, Alphabet, est en pourparlers avec des entreprises comme Meta pour ouvrir l'accès à ses propres puces Tensor AI, élargissant ainsi la concurrence avec NVIDIA. Meta envisage d'acheter des puces TPU de Google et de louer de la puissance de calcul, ce qui pourrait exercer une pression sur NVIDIA et AMD.