Lors des transactions avant l'ouverture de mardi, le prix de l'action Nvidia a chuté de 3,2 %, après des rapports selon lesquels Meta est en pourparlers pour utiliser les puces AI de Google. Soutenu par cette nouvelle, le cours de l'action Alphabet a augmenté de 2,1 %, les investisseurs digérant un éventuel changement dans le paysage du matériel AI.
Le lundi, 《The Information》 a rapporté que Meta envisage de déployer les unités de traitement tensoriel (TPU) de Google dans ses centres de données d'ici 2027. Ce géant des médias sociaux pourrait louer des TPU à Google Cloud dès l'année prochaine.
Pour Google, obtenir Meta comme client validera l'efficacité de sa technologie de puces personnalisées. Les TPU ont été lancés pour la première fois en 2018, à utiliser en interne pour les activités cloud de Google. Ces puces ont subi plusieurs générations de développement, chacune étant spécifiquement conçue pour les charges de travail AI. Les caractéristiques personnalisées des TPU donnent à Google un avantage. Les experts soulignent qu'en comparaison avec le calcul général, des puces construites pour des tâches spécifiques peuvent offrir une efficacité supérieure.
Meta est l'un des plus grands investisseurs en infrastructure d'IA au monde. La société prévoit que ses dépenses en capital pour cette année atteindront entre 70 et 72 milliards de dollars. Ce pouvoir d'achat puissant fait que le choix de puces de Meta a un impact sur l'ensemble de l'industrie.
Les entreprises technologiques cherchent activement des alternatives aux processeurs graphiques NVIDIA. Bien qu'NVIDIA maintienne toujours sa position de leader sur le marché, la tendance à la diversification devient de plus en plus évidente.
Google a récemment conclu un accord avec Anthropic pour l'achat de jusqu'à 1 million de TPU. L'analyste de Seaport, Jay Goldberg, a déclaré que cet accord était une “forte validation” de cette technologie. Il a souligné que de nombreuses entreprises avaient déjà évalué les TPU et que maintenant, encore plus d'entreprises pourraient envisager de les adopter.
Les différences dans l'architecture des puces sont cruciales. Les GPU ont été initialement conçus pour le rendu graphique des jeux vidéo. Il s'est avéré qu'ils sont très adaptés à l'entraînement de l'intelligence artificielle, car ils peuvent gérer efficacement d'énormes volumes de données et le calcul parallèle. Les TPU adoptent une approche différente, ce sont des circuits intégrés dédiés, conçus dès le départ pour des applications discrètes, spécialement conçus par Google pour des tâches d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique. (CoinCentral)
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