Message de Gate News, 21 avril — Zibianliang (auto-variable), une entreprise chinoise de robotique, a tenu une conférence de presse le 21 avril pour dévoiler son prochain modèle de base d’IA incarnée de nouvelle génération, WALL-B. La société a annoncé que des robots alimentés par WALL-B entreront dans de vraies maisons dans 35 jours.
D’après le cofondateur et directeur technologique (CTO) de Zibianliang, Wang Hao, WALL-B est construit sur une architecture World Unified Model (WUM), conçue pour éliminer toute perte de données entre des modules distincts. Contrairement aux modèles vision-langage-action traditionnels (VLA) dans lesquels les modules visuel, langage et mouvement fonctionnent indépendamment — entraînant une perte d’informations à chaque transfert de données —, WALL-B intègre des capacités de vision, langage, action et prédiction physique dans un seul réseau unifié entraîné conjointement, dès le départ. Wang a souligné que les world models ne sont pas des modules enfichables séparés, mais plutôt des capacités de prédiction des états futurs du monde physique.
L’idée centrale de l’entreprise porte sur la qualité des données : Wang Hao a distingué les « données de solution sucrée » (propres, stables, des données de laboratoire fiables et prédictibles) des « données de lait » (désordonnées, incontrôlables, des données réelles provenant de foyers). Tandis que l’entraînement sur des données de laboratoire produit des modèles qui manquent de généralisation zéro-shot, des données de vrais foyers — bien que coûteuses et longues à collecter — permettent une véritable généralisation. À cette fin, Zibianliang a intégré plus de 100 foyers bénévoles pour entraîner WALL-B.
Le PDG Wang Qian a déclaré que, une fois déployés dans les maisons, les robots peuvent accomplir n’importe quelle tâche physiquement faisable, sans qu’il soit nécessaire d’anticiper à l’avance des limitations. Il a mis en avant que l’avantage concurrentiel ne provient ni d’algorithmes ni de matériel, mais de l’écosystème d’ingénierie complet — définition des données, collecte, traitement et évaluation de l’entraînement. Dans le domaine de la robotique, de telles fenêtres de leadership technologique pourraient durer trois ans ou plus. Fait notable : Zibianliang a récemment achevé son cycle de financement Série B mené par la branche venture de Xiaomi, portant ainsi les investisseurs divulgués de l’entreprise à quatre grands groupes Internet chinois (ByteDance, Meituan, Alibaba et Xiaomi).
Avertissement : Les informations contenues dans cette page peuvent provenir de tiers et ne représentent pas les points de vue ou les opinions de Gate. Le contenu de cette page est fourni à titre de référence uniquement et ne constitue pas un conseil financier, d'investissement ou juridique. Gate ne garantit pas l'exactitude ou l'exhaustivité des informations et n'est pas responsable des pertes résultant de l'utilisation de ces informations. Les investissements en actifs virtuels comportent des risques élevés et sont soumis à une forte volatilité des prix. Vous pouvez perdre la totalité du capital investi. Veuillez comprendre pleinement les risques pertinents et prendre des décisions prudentes en fonction de votre propre situation financière et de votre tolérance au risque. Pour plus de détails, veuillez consulter l'
avertissement.
Articles similaires
Enquête de Microsoft : seuls 13 % des employés dont l’entreprise a encouragé l’innovation sur des emplois pilotés par l’IA ont échoué
Selon le rapport annuel « Work Trend Index » publié par Microsoft le 5 mai, le rapport analyse des millions de signaux anonymes liés à la productivité de Microsoft 365 et mène une enquête auprès de 20 000 employés dans plusieurs marchés, dont les États-Unis, le Royaume-Uni, l’Inde et le Japon. Les données du rapport montrent que seuls 13 % des employés déclarent que leur employeur offre des incitations lorsque les essais visant à améliorer le travail avec l’IA ne produisent pas les résultats escomptés.
MarketWhisperIl y a 20m
Meta développe un assistant IA Hatch pour concurrencer OpenClaw, et prévoit de finaliser les tests en interne d’ici la fin juin
Selon le Financial Times, le 5 mai, Meta développe un assistant IA destiné au grand public (Hatch), inspiré d’OpenClaw, le produit du fabricant OpenAI, avec pour objectif d’achever les tests internes d’ici la fin du mois de juin ; Meta prévoit également, d’ici le quatrième trimestre de cette année, d’intégrer un outil d’achat autonome de type agent à ses services Instagram.
MarketWhisperIl y a 29m
Procès d’OpenAI : Brockman témoigne : Musk aurait déclaré qu’il ne ferait pas de sécurité et que les parts seraient en danger d’usage de la force
Le 6 mai, le New York Post rapporte que le PDG d’OpenAI, Greg Brockman, a témoigné le 5 mai devant le tribunal fédéral de district d’Oakland, en Californie, révélant que lors du retrait de Musk du conseil d’administration d’OpenAI en 2018, ce dernier a prononcé un discours à l’ensemble des employés, affirmant qu’en faisant avancer l’IA chez Tesla, il « ne passerait pas de temps sur la sécurité ». En 2017, il aurait mené des négociations tendues avec les cofondateurs d’OpenAI concernant des parts de capital, frôlant la violence.
MarketWhisperIl y a 1h
Cloudflare : le trafic non humain est désormais majoritaire, les adresses de la Fondation x402 influencent l’économie Web
Le directeur de la stratégie de Cloudflare a déclaré que plus de la moitié du trafic Internet est désormais non humain, mettant en évidence un changement dans les modes d’utilisation du web, porté par des agents IA. La société cite la x402 Foundation comme une initiative clé visant à construire une infrastructure pour soutenir une économie numérique durable du contenu
CryptoFrontierIl y a 1h
Les entreprises indiennes de cybersécurité utilisent l’IA pour réduire le test des vulnérabilités à quelques heures
Des entreprises indiennes de cybersécurité, dont Indusface et Astra Security, adoptent des agents d’IA construits sur de grands modèles de langage afin d’accélérer les tests de vulnérabilités logicielles, passant de jours ou de semaines à quelques heures, d’après The Economic Times. Ce changement reflète l’accélération croissante des attaquants et la capacité émergente des outils d’IA
CryptoFrontierIl y a 2h
