UBS : Les modèles d’IA chinois coûtent 90 % de moins que ceux d’OpenAI, la part mondiale devrait augmenter

UBS a publié un rapport le 24 juin indiquant que les entreprises chinoises d’IA réduisent rapidement l’écart de performance avec les leaders mondiaux grâce à des efforts ciblés de recherche et développement, des innovations d’architecture de modèles, des optimisations d’ingénierie et une collaboration en open source, en parvenant à des coûts nettement plus bas et à une meilleure position pour gagner davantage de parts de marché à l’échelle mondiale. Le rapport attribue cet avantage à l’efficience des coûts devenant une variable essentielle alors que les applications d’IA en entreprise passent de phases expérimentales à un déploiement à grande échelle. L’analyste du secteur Internet en Chine chez UBS Securities, Xiong Wei, estime que les coûts d’entraînement des modèles chinois sont inférieurs à 10% des dépenses d’OpenAI et d’Anthropic, tandis que le prix moyen des API pour les principaux modèles chinois reste en dessous de 20% de celui de leurs pairs mondiaux comparables ; pourtant, les modèles frontières chinois continuent de combler l’écart de performance grâce à des itérations rapides tout en conservant des marges bénéficiaires saines.

Les modèles d’IA chinois atteignent des coûts d’entraînement inférieurs à 10% contre les leaders mondiaux

Xiong Wei a déclaré que les coûts d’entraînement des modèles chinois sont estimés à moins de 10% de ceux engagés par OpenAI et Anthropic, tandis que le prix moyen des API pour les principaux modèles chinois s’établit à moins de 20% de celui des concurrents mondiaux comparables. Malgré des prix nettement plus bas, les modèles frontières chinois continuent de réduire les écarts de performance grâce à des itérations rapides et à des améliorations du niveau d’intelligence, augmentant progressivement leur part dans l’utilisation mondiale de jetons tout en maintenant de bonnes marges brutes. Cela indique que les entreprises chinoises d’IA ne se livrent pas à une concurrence uniquement par les bas prix, mais qu’elles redessinent plutôt la courbe de coûts des services de modèles grâce à l’efficacité d’ingénierie et à un usage à grande échelle.

L’expansion du marché mondial de l’IA crée une opportunité de gain de part à long terme

Xiong Wei a noté que le marché mondial de l’IA va s’étendre rapidement, avec un espace de marché potentiel à long terme dépassant 10 billions de dollars, offrant une marge importante pour que les modèles chinois augmentent leur part de marché à l’échelle mondiale. Alors qu’auparavant, les entreprises privilégiaient les modèles les plus performants et l’utilisation maximale de jetons lors de l’adoption de l’IA, à mesure que les applications d’IA entrent dans un déploiement commercial réel, les entreprises accorderont davantage d’importance au retour sur investissement (ROI), aux coûts d’inférence, aux performances en latence et à l’échelle d’utilisation durable. Ce changement avantagera les fournisseurs de modèles chinois dotés d’avantages en termes de coûts et de capacités d’exécution en ingénierie.

UBS prévoit un marché des modèles segmenté en faveur des fournisseurs axés sur l’efficience des coûts

UBS s’attend à ce que le marché mondial des modèles devienne de plus en plus segmenté. Les modèles frontières pourraient encore conserver une prime de prix pour des tâches complexes et à forte valeur, mais dans des charges de travail présentant de très grands volumes d’utilisation et une sensibilité au ROI, les modèles affichant de meilleurs ratios coût-performance seront adoptés plus largement, créant des opportunités d’expansion à long terme pour les modèles chinois. UBS établit des parallèles entre le potentiel de mondialisation des modèles d’IA chinois et l’expérience d’expansion à l’étranger des entreprises chinoises dans les véhicules électriques, les smartphones et les appareils électroménagers ; si les modèles chinois continuent d’obtenir des percées en termes de performance, de prix, d’écosystèmes open source et de déploiement localisé, le paysage concurrentiel mondial de l’IA pourrait évoluer d’une domination de quelques modèles frontières très chers vers une structure de marché plus diversifiée, segmentée et sensible aux coûts.

FAQ

Quel avantage en coûts les modèles d’IA chinois ont-ils, selon UBS ?

UBS estime que les coûts d’entraînement des modèles chinois sont inférieurs à 10% des dépenses d’OpenAI et d’Anthropic, tandis que le prix moyen des API pour les principaux modèles chinois reste en dessous de 20% de celui des pairs mondiaux comparables, d’après le rapport de l’analyste Xiong Wei publié le 24 juin.

Pourquoi UBS pense-t-elle que les modèles d’IA chinois vont gagner des parts de marché à l’international ?

UBS attribue le potentiel de gain de parts au fait que les applications d’IA en entreprise passent de phases expérimentales à un déploiement à grande échelle, où l’efficience des coûts et le ROI deviennent des variables d’adoption critiques, favorisant les avantages coût-performance des modèles chinois dans un marché mondial de l’IA dont le potentiel à long terme dépasse 10 billions de dollars.