Message Gate News, 15 avril — Synapse Software a intégré TurboQuant, un algorithme de quantification vectorielle développé par Google Research, dans sa solution Synap OCR IX afin d’améliorer les capacités d’IA documentaire tout en réduisant les coûts d’adoption de l’IA en entreprise.
TurboQuant compresse le cache KV utilisé par les grands modèles de langage (LLMs) et les modèles de langage vision (VLMs), réduisant la consommation mémoire lors du traitement de documents longs. Cela permet un traitement des données plus rapide sur la même infrastructure GPU. La technologie répond aux goulots d’étranglement de mémoire qui nécessitaient auparavant une infrastructure GPU coûteuse, en particulier pour gérer des contextes étendus et des traitements par lots volumineux sans dégradation des performances.
Synapse Software prend également en charge des environnements basés sur le CPU pour les entreprises qui ne peuvent pas déployer d’infrastructure GPU. Grâce à un profilage de précision, l’entreprise a atteint un traitement d’inférence uniquement sur CPU d’environ 100 documents par minute, avec une perte de qualité maintenue en dessous de 1%, ce qui réduit le coût total de possession (TCO). Cette approche d’infrastructure flexible permet l’adoption de l’OCR par IA dans des secteurs sensibles à la sécurité tels que la finance et l’administration publique, où le déploiement sur site et les contraintes d’infrastructure ont auparavant freiné la mise en œuvre de l’IA.
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