Sina Weibo open-source VibeThinker-3B, modèle à 3B paramètres, avec des performances de raisonnement au niveau des références de pointe

D'après Beating intelligence, l’équipe Sina Weibo a récemment open-sourcé VibeThinker-3B, un modèle de raisonnement à 3 milliards de paramètres qui atteint des performances de niveau frontière sur les tâches de mathématiques et de codage, avec certaines métriques s'approchant ou dépassant DeepSeek V3.2, GLM-5 et Gemini 3 Pro.

Construit sur Qwen2.5-Coder-3B, le modèle utilise un pipeline d'entraînement Spectrum-to-Signal avec un espace de raisonnement de 64K. Grâce à la auto-distillation et à la vérification au niveau des étapes pendant l'inférence, VibeThinker-3B a amélioré ses scores au test AIME26 de 94,3 à 97,1.