Pi Network veut transformer 420 000 nœuds en ferme de puissance de calcul IA ! Après avoir réalisé une preuve de concept avec la nouvelle plateforme OS pour robots OpenMind, elle renvoie les résultats de reconnaissance d'image en 4 secondes

Pi Network le 5 mars a publié un rapport de cas de validation de concept de calcul décentralisé en collaboration avec la startup d’IA robotique OpenMind. Sept opérateurs volontaires de nœuds Pi ont réussi à exécuter des tâches de reconnaissance d’images IA en utilisant une puissance de calcul dispersée : la diffusion du travail était confirmée en 1 seconde, et les résultats d’inférence étaient renvoyés en 4 secondes. Cela a prouvé que la puissance de calcul inutilisée de plus de 420 000 nœuds Pi (représentant plus d’un million de CPU) peut servir de ressource de calcul externe pour des entreprises d’IA tierces. Pi Network indique que cette initiative vise à commercialiser la puissance de calcul inutilisée des nœuds et à ouvrir une nouvelle source de revenus en cryptomonnaie pour les opérateurs de nœuds.

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(Contexte supplémentaire : Le Pi a atteint un nouveau plus bas historique à 0,32 USD, la politique de verrouillage de Pi Network a déclenché la colère de la communauté)

Table des matières

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• Qui est OpenMind ? Pourquoi besoin de calcul décentralisé
• Résultats de la validation de concept : diffusion en 1 seconde, renvoi en 4 secondes, succès de tous les 7 nœuds
• Logique commerciale derrière la puissance de calcul inutilisée de 420 000 nœuds

Le réseau de nœuds de Pi Network, qui a débuté par le minage sur mobile, évolue vers une nouvelle utilisation radicalement différente de la validation blockchain — fournir une puissance de calcul décentralisée pour les modèles d’IA. Le 5 mars, Pi Network a publié un rapport de validation de concept en partenariat avec la startup OpenMind, spécialisée dans les systèmes d’exploitation pour robots. Sept opérateurs de nœuds volontaires ont réussi à exécuter des tâches de reconnaissance d’images IA en utilisant leur puissance de calcul inutilisée. La pipeline décentralisée de bout en bout a confirmé la diffusion du travail en 1 seconde et le renvoi des résultats en 4 secondes, validant que la puissance de calcul inutilisée de plus de 420 000 nœuds Pi (plus d’un million de CPU) peut effectivement servir de ressource de calcul externe pour des entreprises d’IA tierces.

Qui est OpenMind ? Pourquoi besoin de calcul décentralisé

OpenMind développe un système d’exploitation pour robots et un protocole open source, visant à permettre aux robots de penser, apprendre et collaborer, souvent décrit comme « la version robotique d’Android ». Comme pour tout développement d’intelligence artificielle physique (Physical AI), OpenMind nécessite une grande puissance de calcul pour entraîner, évaluer et exécuter ses modèles. La reconnaissance d’images est particulièrement cruciale : les robots doivent pouvoir identifier précisément les objets dans leur environnement réel pour interagir efficacement avec le monde.

Pour tester la faisabilité du calcul décentralisé de Pi, OpenMind a créé un conteneur (Container) pouvant demander des tâches de calcul à des ordinateurs individuels. Après avoir téléchargé ce conteneur, les opérateurs volontaires de nœuds Pi peuvent faire participer leur machine à l’inférence du modèle de reconnaissance d’images d’OpenMind.

Résultats de la validation de concept : diffusion en 1 seconde, renvoi en 4 secondes, succès de tous les 7 nœuds

L’objectif principal de cette validation était de vérifier si les nœuds Pi pouvaient recevoir correctement des tâches tierces, exécuter des calculs et renvoyer des résultats valides. Selon le rapport officiel, tous les 7 opérateurs de nœuds volontaires ont réussi la tâche : la diffusion du travail a été confirmée en 1 seconde par tous les participants, et les résultats d’inférence ont été renvoyés à OpenMind en 4 secondes, comprenant des étiquettes d’objets correctes (par exemple « bus » et « piéton ») et des données de cadre de délimitation correspondantes.

Pi Network indique que cette expérience a validé deux capacités clés : la fiabilité de la diffusion décentralisée et la stabilité du chemin de retour des résultats. Elle montre que les nœuds Pi peuvent, sans compromettre leurs obligations sur la blockchain, exécuter de manière sélective des tâches de calcul supplémentaires définies par des tiers.

Logique commerciale de la puissance de calcul inutilisée de 420 000 nœuds

Dans son rapport, Pi Network souligne que la blockchain Pi utilise un mécanisme de consensus à haute efficacité énergétique, qui ne nécessite pas de consommer toute la puissance de calcul des nœuds pour assurer la sécurité du registre. Cela laisse une grande quantité de ressources de calcul inutilisées réparties dans le monde entier. Si cette puissance inutilisée pouvait être consolidée, elle pourrait devenir une source de calcul alternative pour la formation de modèles IA, tout en offrant aux opérateurs de nœuds une nouvelle voie de revenus rémunérés en cryptomonnaie.

Pi Network insiste également sur le fait qu’en plus de la puissance de calcul, ses dizaines de millions d’utilisateurs vérifiés via KYC peuvent volontairement participer à des tâches de soutien à l’apprentissage IA dans le cadre du « Human-in-the-Loop » (Humain dans la boucle), fournissant des données humaines réelles et extensibles pour améliorer les systèmes IA. La convergence entre infrastructure décentralisée (DePIN) et puissance de calcul IA est encore à ses débuts dans l’industrie. Pi Network précise que cette voie reste à l’état de recherche, loin d’une déploiement commercial à grande échelle.

Cependant, ce rapport de validation de concept ouvre une nouvelle voie pour ses plus de 420 000 nœuds, au-delà de la simple validation de transactions. Passer d’un petit test à une capacité à répondre aux besoins réels des entreprises IA à l’échelle commerciale implique encore de nombreux défis techniques et de marché. Pi Network indique qu’elle continuera à explorer cette voie, qui sera aussi un indicateur clé pour voir si l’écosystème Pi peut se repositionner dans l’ère de l’IA.