Karpathy : des lacunes graves apparaissent dans la compréhension des capacités de l’IA ; la version gratuite et l’agent de pointe sont « des produits entièrement différents »

Ancien directeur de l’IA chez Tesla, membre fondateur d’OpenAI, Andrej Karpathy, a publié ce 9 avril sur X un long billet dans lequel il explique que la perception du public des capacités de l’IA est en train de se scinder de manière grave. Il estime que les personnes qui utilisent ChatGPT dans sa version gratuite et les techniciens qui utilisent chaque jour des outils d’agent de pointe comme Codex ou Claude Code discutent en réalité de « produits entièrement différents », mais que les deux parties pensent voir, chacune, l’intégralité du visage de l’IA.

Deux mondes, deux perceptions de l’IA

Karpathy classe les utilisateurs actuels de l’IA en deux groupes.

Le premier groupe : à un moment donné l’an dernier, des personnes ont essayé la version gratuite de ChatGPT, puis se sont forgé une impression globale de l’IA. Elles voient toutes sortes d’erreurs du modèle — hallucinations, résultats de recherche absurdes, et même des questions simples comme « faut-il prendre la voiture ou aller à la laverie à pied » qui tournent mal. Karpathy reconnaît que ces problèmes existent bel et bien, mais souligne que la version gratuite et des modèles dépassés ne peuvent pas représenter les véritables capacités des modèles d’agent de pointe avant 2026.

Le deuxième groupe réunit simultanément deux conditions : utiliser de façon payante les tout derniers modèles d’agent de pointe (comme OpenAI Codex ou Claude Code) et s’en servir professionnellement dans des domaines techniques comme le développement logiciel, les mathématiques et la recherche. Karpathy dit que ces personnes vivent un choc psychique élevé de « psychose de l’IA » (AI Psychosis), car les progrès récents de ces modèles dans les domaines techniques « ne peuvent être décrits que comme stupéfiants » — vous pouvez littéralement voir comment ils résolvent en une heure des problèmes d’architecture logicielle qui prenaient auparavant quelques jours, voire quelques semaines.

Pourquoi les progrès se concentrent dans les domaines techniques

Karpathy explique pourquoi l’amélioration des capacités de l’IA est particulièrement marquée dans des domaines techniques comme le développement de programmes, alors qu’elle l’est moins dans des usages généraux tels que la recherche, la rédaction ou les recommandations.

Il y a deux raisons : premièrement, les domaines techniques fournissent des fonctions de récompense vérifiables (par exemple, si les tests unitaires passent), ce qui permet à l’entraînement par apprentissage par renforcement de fonctionner efficacement ; en revanche, pour la qualité d’un texte, il est difficile de déterminer clairement le bon ou le mauvais. Deuxièmement, les domaines techniques ont une plus grande valeur commerciale dans des contextes B2B, de sorte que les entreprises d’IA investissent la plus grande part de leurs ressources d’équipe dans ces directions.

Deux groupes ne comprennent pas ce que dit l’autre

Karpathy conclut que ces deux groupes « parlent chacun de leur côté ». Le mode vocal de la version gratuite d’OpenAI qui rate des problèmes du quotidien, et le Codex de la version payante la plus haut de gamme d’OpenAI qui, en une heure, restructure tout un dépôt de code ou découvre des failles du système — les deux choses sont vraies en même temps.

Dans ses réponses ultérieures, il ajoute que quelqu’un lui a proposé ce point de vue : si l’affaire OpenClaw a suscité autant d’attention sociale, c’est précisément parce qu’elle a amené un grand nombre de non-techniciens à découvrir pour la première fois les tout derniers modèles d’agent, alors que ces personnes savaient auparavant seulement que l’IA équivaut à ChatGPT, la version web.

Cet article de Karpathy : « Les capacités de l’IA présentent de graves fractures de perception ; la version gratuite et l’agent de pointe sont “des produits entièrement différents” » est apparu pour la première fois sur Chaîne News ABMedia.