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Jim Chanos met en garde contre un décalage financier dans les dépenses d’investissement en IA, affirmant que les modèles économiques de location d’algorithmes présentent un ROIC de 5 à 8 %

GateNews
Actualités de l’industrie de l’IA
Selon Jim Chanos, un légendaire vendeur à découvert de Wall Street, le 21 juin, l’industrie de l’IA fait face à un décalage financier important dans la manière dont elle comptabilise les dépenses d’investissement (capex). Les fabricants de puces et d’équipements de centres de données reconnaissent immédiatement les revenus et les bénéfices, tandis que les hyperscalers du cloud capitalisent ces coûts dans leurs bilans. Chanos a également mis en avant des plateformes émergentes de location d’algorithmes — des sociétés qui achètent des GPU à Nvidia, louent des centres de données et revendent de la capacité de calcul à Microsoft ou à Google — qu’il juge structurellement non rentables. Il a révélé que les accords actuels dans l’infrastructure d’algorithmes affichent des rendements avant impôts sur le capital investi (ROIC) de seulement 5 à 8 pour cent, tous à un chiffre.
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Avertissement : Les informations figurant sur cette page peuvent provenir de sources tierces et sont fournies à titre indicatif uniquement. Elles ne reflètent pas les points de vue ou opinions de Gate et ne constituent pas un conseil financier, d’investissement ou juridique. Le trading des actifs virtuels comporte des risques élevés. Veuillez ne pas vous fonder uniquement sur les informations de cette page pour prendre vos décisions. Pour en savoir plus, consultez l’avertissement.

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