Selon The Block, le 9 juin, des chercheurs d’IC3 de l’Université Cornell, de la Carnegie Mellon University et d’autres institutions de premier plan ont publié un rapport indiquant que les affirmations selon lesquelles la crypto résoudrait les plus grands défis de l’IA sont souvent exagérées, l’efficacité de la crypto pour répondre aux enjeux de confiance et de paiement liés à l’IA restant limitée.
Le rapport a relevé que fournir des portefeuilles crypto à des agents d’IA ne les rend ni plus intelligents ni plus résistants aux manipulations humaines ; les portefeuilles ne font qu’activer des transactions automatisées et l’accès à une infrastructure on-chain sans approbation manuelle. Si la blockchain est adaptée à l’horodatage et à l’enregistrement de contenus numériques spécifiques, elle ne peut pas déterminer comment le contenu a été créé et nécessite des outils externes pour la vérification. Si ces outils externes échouent, les erreurs enregistrées on-chain deviennent permanentes. S’agissant du biais algorithmique, les chercheurs ont conclu qu’il est peu probable qu’il soit résolu via une IA décentralisée, car le biais provient des processus d’entraînement et est généralement atténué grâce à de meilleurs entraînements ou à des techniques d’inférence améliorées ; la décentralisation ne peut pas traiter le biais à la racine, et aucune preuve ne montre que la transparence et une participation plus large réduisent le biais ou améliorent les sorties du modèle.