Ancien ingénieur de Seed chez ByteDance : l’itération d’IA de ByteDance prend six mois contre trois mois chez Google

Message de Gate News, 24 avril — Zhang Chi, ancien ingénieur de l’équipe Seed de ByteDance et actuellement professeur assistant à l’Université de Pékin, a révélé dans le podcast “Into Asia” que ByteDance nécessite environ six mois pour achever un cycle complet d’entraînement de pré-entraînement d’un grand modèle de langage (, plus post-training), tandis que Google n’aurait besoin que de trois mois. Zhang a attribué la différence de vitesse comme raison centrale expliquant pourquoi les entreprises chinoises peinent à rattraper leur retard dans le développement de l’IA.

Zhang a décrit une « culture du benchmarking » au sein de Seed, où les responsables d’équipe sont évalués sur la base des scores de benchmarking qu’ils supervisent, et où tous les membres s’efforcent d’augmenter les chiffres. Toutefois, il a noté que cela ne se traduit pas, dans la pratique, par une meilleure expérience utilisateur. Alors que, sur le papier, les modèles des grandes entreprises chinoises semblent être concurrentiels par rapport aux modèles frontier américains, ils sont en deçà dans un usage réel. L’objectif de Seed est d’atteindre des performances de tout premier niveau à l’échelle mondiale, mais Zhang a déclaré qu’il ne pensait pas que l’équipe y soit parvenue, et qu’elle n’avait pas non plus atteint l’objectif de leadership national.

À la fin de 2024, Seed se considérait au même niveau que GPT-4o, mais après la sortie de DeepSeek, l’équipe a reconnu que l’écart demeurait. Lorsque Zhang a rejoint l’équipe, tout le groupe se réorientait de toute urgence vers l’apprentissage par renforcement pour combler ce manque.

Avertissement : Les informations contenues dans cette page peuvent provenir de tiers et ne représentent pas les points de vue ou les opinions de Gate. Le contenu de cette page est fourni à titre de référence uniquement et ne constitue pas un conseil financier, d'investissement ou juridique. Gate ne garantit pas l'exactitude ou l'exhaustivité des informations et n'est pas responsable des pertes résultant de l'utilisation de ces informations. Les investissements en actifs virtuels comportent des risques élevés et sont soumis à une forte volatilité des prix. Vous pouvez perdre la totalité du capital investi. Veuillez comprendre pleinement les risques pertinents et prendre des décisions prudentes en fonction de votre propre situation financière et de votre tolérance au risque. Pour plus de détails, veuillez consulter l'avertissement.

Articles similaires

IREN acquiert Mirantis dans le cadre d'une opération entièrement en actions de $625M pour étendre la plateforme cloud d'IA

D’après BlockBeats, IREN Limited a accepté d’acquérir la société de logiciels d’infrastructure cloud Mirantis pour environ 625 millions de dollars dans le cadre d’une opération entièrement en actions annoncée le 5 mai. L’acquisition vise à renforcer les capacités cloud en IA d’IREN en introduisant des capacités logicielles et d’orchestration afin de

GateNewsIl y a 5h

Le PDG d’Anthropic : les États-Unis envisagent un processus simplifié de publication de modèles d’IA, les concurrents accusent un retard de 1 à 3 mois

D’après 金十, le PDG d’Anthropic a révélé le 5 mai que le gouvernement américain semble envisager de simplifier le processus de publication de modèles d’intelligence artificielle. Le PDG a indiqué que les capacités d’autres grands laboratoires d’IA pourraient être en retard sur celles d’Anthropic d’un à trois

GateNewsIl y a 6h

L’équipe de SGLang termine une levée de fonds de préamorçage de $100M à une valorisation de $400M , Accel en tête

D'après Beating, l'équipe à l'origine du moteur d'inférence open-source SGLang a formellement créé RadixArk et achevé une levée de fonds de démarrage de 100 millions de dollars, valorisée à 400 millions de dollars après l'opération. Accel a mené la levée, avec Spark Capital comme investisseur co-chef de file. Des concurrents du secteur des semi-conducteurs, Nvidia (via

GateNewsIl y a 6h

OpenAI accorde 8 000 développeurs une hausse de la limite de taux de Codex 10x jusqu’au 5 juin

D’après Beating, OpenAI a envoyé des e-mails à plus de 8 000 développeurs ayant souscrit au GPT-5.5 offline event à San Francisco, leur accordant une hausse de 10x des limites de taux de Codex effective immédiatement jusqu’au 5 juin. Tous les demandeurs reçoivent la récompense, qu’ils aient reçu ou non un événement.

GateNewsIl y a 6h

Coentreprise d'OpenAI avec Anthropic en discussions pour acquérir trois entreprises de services d'IA le 5 mai

D’après Jin 10, la coentreprise d’OpenAI avec Anthropic serait en pourparlers pour acquérir trois entreprises de services d’IA le 5 mai. Les entreprises visées incluraient, selon des informations, des sociétés axées sur l’ingénierie dans les services d’IA

GateNewsIl y a 6h

Anthropic lance dix agents IA pour les services financiers mardi

Anthropic a lancé mardi dix nouveaux agents IA conçus pour prendre en charge des tâches de services financiers, notamment la rédaction de présentations pour des réunions avec des clients, l’examen d’états financiers et l’escalade de dossiers pour une revue de conformité. Les outils visent les professionnels de la banque, de l’assurance, de la gestion d’actifs et de la fintech

GateNewsIl y a 6h
Commentaire
0/400
Aucun commentaire